Iris数据集的KNN算法实现

#include “stdafx.h“
#include
#include 
#include 
#include   //文件流库函数
#include 
#define pi 3.1415926
using namespace std;

double Data[150][5];//原始数据
double Train_Data[120][5];//训练数据
double Test_Data[30][5];//测试数据
int Train_number = 120;
int Test_number = 30;

//输入数据
void input（）
{
	double feaure_one feaure_two feaure_three feaure_four classification;
	ifstream infile;   //输入流
	ofstream outfile;   //输出流

	infile.open（“E:\\研一\\上半年\\数据挖掘\\我的任务\\数据挖掘\\Iris Data Set\\iris.txt“ ios::in）;
	if （!infile.is_open（））
		cout << “Open file failure“ << endl;
	int row = 0;
	int column = 0;
	while （!infile.eof（））            // 若未到文件结束一直循环
	{
		infile >> feaure_one >> feaure_two >> feaure_three >> feaure_four >> classification;
		Data[row][column] = feaure_one;
		Data[row][column + 1] = feaure_two;
		Data[row][column + 2] = feaure_three;
		Data[row][column + 3] = feaure_four;
		Data[row][column + 4] = classification;
		row++;
		column = 0;
	}
	for （int i = 0;i < 150;i++） {
		for （int j = 0;j < 5;j++） {
			if （i				Train_Data[i][j] = Data[i][j];
			else
				Test_Data[i - Train_number][j] = Data[i][j];
		}
	}
	infile.close（）;
}
//k-近邻分类
double Data_sum[120][2] = { 0 };
double Max_ten_data[10][2] = { 0 };
double Max_set[3][2] = { 0 };

//k-近邻分类的清零
void K_Close_neighbor_clear_zero（） {
	for （int i = 0;i < Train_number;i++） {
		for （int j = 0;j < 2;j++） {
			Data_sum[i][j] = 0;
		}
	}
	for （int i = 0;i < 10;i++） {
		for （int j = 0;j < 2;j++） {
			Max_ten_data[i][j] = 0;
		}
	}
	for （int i = 0;i < 3;i++） {
		for （int j = 0;j < 2;j++） {
			Max_set[i][j] = 0;
		}
	}
	Max_set[0][0] = 0;
	Max_set[1][0] = 0;
	Max_set[2][0] = 0;
}
void Sort（） {
	for （int j = 0;j < （Train_number - 1）;j++） {
		for （int k = j + 1;k < Train_number;k++） {
			if （Data_sum[j][0] > Data_sum[k][0]） {
				doubl