图片清晰图，色差，亮度检测

#include “stdafx.h“

#include “opencv2/objdetect/objdetect.hpp“
#include “opencv2/highgui/highgui.hpp“
#include “opencv2/imgproc/imgproc.hpp“

#include 
#include 
#include
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

/******************************************************************************** 
*函数描述：  DefRto 计算并返回一幅图像的清晰度    
*函数参数： frame  彩色帧图 
*函数返回值：double   清晰度表示值，针对该视频，大于20较好           
*********************************************************************************/  
double DefRto（Mat frame）  
{  
	Mat gray;  
	cvtColor（framegrayCV_BGR2GRAY）;  
	IplImage *img = &（IplImage（gray））;  
	double temp = 0;  
	double DR = 0;  
	int ij;//循环变量  
	int height=img->height;  
	int width=img->width;  
	int step=img->widthStep/sizeof（uchar）;  
	uchar *data=（uchar*）img->imageData;  
	double num = width*height;  

	for（i=0;i	{  
		for（j=0;j		{  
			temp += sqrt（（pow（（double）（data[（i+1）*step+j]-data[i*step+j]）2） + pow（（double）（data[i*step+j+1]-data[i*step+j]）2）））;  
			temp += abs（data[（i+1）*step+j]-data[i*step+j]）+abs（data[i*step+j+1]-data[i*step+j]）;  
		}  
	}  
	DR = temp/num;  
	return DR;  
}  



/******************************************************************************************** 
*函数描述：  calcCast    计算并返回一幅图像的色偏度以及，色偏方向    
*函数参数：  InputImg    需要计算的图片，BGR存放格式，彩色（3通道），灰度图无效 
*           cast        计算出的偏差值，小于1表示比较正常，大于1表示存在色偏 
*           da          红/绿色偏估计值，da大于0，表示偏红；da小于0表示偏绿 
*           db          黄/蓝色偏估计值，db大于0，表示偏黄；db小于0表示偏蓝 
*函数返回值： 返回值通过cast、da、db三个应用返回，无显式返回值 
*********************************************************************************************/  
void colorException（Mat InputImgfloat& castfloat& dafloat& db）  
{  
	Mat LABimg;  
	cvtColor（InputImgLABimgCV_BGR2Lab）;//参考http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/9335767  
	//由于OpenCV定义的格式是uint8，这里输出的LABimg从标准的0～100，-127～127，-127～127，被映射到了0～255，0～255，0～255空间  
	float a=0b=0;  
	int HistA[256]HistB[256];  
	for（int i=0;i<256;i++）  
	{  
		HistA[i]=0;  
		HistB[i]=0;  
	}  
	for（int i=0;i	{  
		for（int j=0;j		{  
			a+=float（LABimg.at（ij）[1]-128）;//在计算过程中，要考虑将CIE L*a*b*空间还原 后同  
			b+=float（LABimg.at（ij）[2]-128）;  
			int