Back-propagation Neural NetBP神经网络算法实现

Back-propagation Neural Net（BP神经网络）算法C实现 本人博文http://blog.csdn.net/betabin/article/details/7485050会对此啰嗦下……

/*
Run the program then load the data file you can download from this page or choose the option “make data file “.
The program asks you to specify values a nice learning rate to start with is 0.5 .
Use binary values for the patterns. Weights and biases are given random values automatically.（随机赋值边权重和节点偏差）
Then load the file you just created with the option “load data file“.
Then select option “learn from data file“ in this way the network will be trained with the data you specified.
When the network is trained successfully test it with the “compute output“ option. Don‘t forget to save your results before exiting!
If the training seems to don‘t give any results specify a lower learning rate （the training process got stuck in a local maximum）.
*/

//Backpropagation 25x25x8 un