语音识别MFCC特征提取matlab代码

语音识别MFCC特征提取matlab代码。 「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），是最常用到的语音特征，此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度，因此特别适合用在语音辨识。

function ccc = mfcc（x）
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%                 function ccc=mfcc（x）;
%对输入的语音序列x进行MFCC参数的提取，返回MFCC参数和一阶
%差分MFCC参数，Mel滤波器的阶数为24
%fft变换的长度为256，采样频率为8000Hz，对x 256点分为一帧
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bank=melbankm（24256800000.5‘m‘）;
% 归一化mel滤波器组系数
bank=full（bank）;
bank=bank/max（bank（:））;

% DCT系数12*24
for k=1:12
  n=0:23;
  dctcoef（k:）=cos（（2*n+1）*k*pi/（2*24））;
end

% 归一化倒谱提升窗口
w = 1 + 6 * sin（pi * [1:12] ./ 12）;
w = w/max（w）;

% 预加重滤波器
xx=double（x）;
xx=filter（[1 -0