opencv实现分水岭算法

#include “pch.h“
#include 
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;

#define WINDOW_NAME “窗口“
Mat g_maskImage g_srcImage;
Point prevPt（-1 -1）;
 
static void on_Mouse（int event int x int y int flags void *）
{
	   //处理鼠标不在窗口中的情况
	if （x < 0 || x >= g_srcImage.cols || y < 0 || y >= g_srcImage.rows）
		return;
	   //处理鼠标左键相关信息
	if （event == EVENT_LBUTTONUP || !（flags&EVENT_FLAG_LBUTTON））
		prevPt = Point（-1 -1）;
	else if （event == EVENT_LBUTTONDOWN）
		prevPt = Point（x y）;
	   //鼠标左键按下并移动，绘制出白色线条
	else if （event == EVENT_MOUSEMOVE && （flags&EVENT_FLAG_LBUTTON））
	{
		Point pt（x y）;
		if （prevPt.x < 0）
			prevPt = pt;
		   //参数：输入，线段的起点，线段的终点，线段的颜色，，线条的宽度，线段的类型，坐标点小数点位数
		line（g_maskImage prevPt pt Scalar::all（255） 5 8 0）;
		line（g_srcImage prevPt pt Scalar::all（255） 5 8 0）;
		prevPt = pt;
		imshow（WINDOW_NAME g_srcImage）;
	}
}

int main（）
{
	   //载入原图并显示，初始化掩膜和灰度图
	g_srcImage = imread（“1.jpg“ 1）;
	imshow（WINDOW_NAME g_srcImage）;
	Mat srcImage grayImage;
	g_srcImage.copyTo（srcImage）;
	cvtColor（g_srcImage g_maskImage COLOR_BGR2GRAY）;
	cvtColor（g_maskImage grayImage COLOR_GRAY2RGB）;
	g_maskImage = Scalar::all（0）;
	   //设置鼠标回调函数
	setMouseCallback（WINDOW_NAME on_Mouse 0）;
	   //轮询按键，进行处理
	while （1）
	{
		   //获取按键
		int c = waitKey（0）;
		   //若按键值为ESC退出
		if （（char）c == 27）
			break;
		   //按键为2时恢复原图
		if （（char）c == ‘2‘）
		{
			g_maskImage = Scalar::all（0）;
			srcImage.copyTo（g_srcImage）;
			imshow（“image“ g_srcImage）;
		}
		   //按键为1或空格，进行处理
		if （（char）c == ‘1‘ || （char）c == ‘ ‘）
		{
			   //定义一些参数
			int i j compCount = 0;
			vector> contours;
			vector