• 大小: 3KB
    文件类型: .rar
    金币: 1
    下载: 0 次
    发布日期: 2021-06-09
  • 语言: C/C++
  • 标签:

资源简介

使用C语言实现的矢量量化算法,适合搞这方面研究的学术工作者下载使用。

资源截图

代码片段和文件信息

#include “stdafx.h“
#include “Clustering.h“
#include “stdio.h“
#include “math.h“

/******************************************************************************
/* Name: LBGCluster
/* Function: Clustering input vectors using LBG algorithm
/* Using Euclidean distance
/* Parameter: X -- Input vecters
/* N -- Number of input vectors
/* Y -- Clustering result
/* M -- Number of clustering center
/* Return: 0 -- Correct
/* 1 -- Error
/*
/******************************************************************************/
int LBGCluster(VQ_VECTOR *X int N VQ_CENTER *Y int M)
{
if(N int L=1000 m=1 nCenter i j k;//L迭代的次数
int nDimension = X[0].nDimension;
double  D0 D;
struct  VQ_CENTERINFO
{
double*   Data;
int   nDimension;
double*   SumData;
int   Num;
};
VQ_CENTERINFO *Center = (VQ_CENTERINFO*)malloc(M*sizeof(VQ_CENTERINFO));
if(Center == NULL) return -1;
double *Distance = (double*)malloc(N*sizeof(double));
if(Distance == NULL) return -1;

for( i=0; i {
Center[i].nDimension = nDimension;
Center[i].Data = (double*)malloc(sizeof(double)*nDimension);
Center[i].SumData = (double*)malloc(sizeof(double)*nDimension);
if( Center[i].Data == NULL || Center[i].SumData == NULL )
{
AfxMessageBox( “Memory used up!“ );
return -1;
}
for( j=0; j {
Center[i].Data[j] = X[i*N/M].Data[j];
Center[i].SumData[j] = 0;
}
Center[i].Num = 0;
}

D0=1;         D=1e+10;
while(m1e-5)
{
for(i=0; i {
for( j=0; j Center[i].SumData[j] = 0;
Center[i].Num = 0;
}
D0 = D; D = 0; m++;
for(i=0; i {
Distance[i] = 1e+10;
for(int j=0; j {
double  Dist = 0;
for( k=0; k Dist += (X[i].Data[k]-Center[j].Data[k])*(X[i].Data[k]-Center[j].Data[k]);
if(  Dist < Distance[i])
{
nCenter = j;
Distance[i] = Dist;
}
}
X[i].nCluster = nCenter;
for( k=0; k Center[nCenter].SumData[k] += X[i].Data[k];
Center[nCenter].Num++;
D += Distance[i];
}
for(i=0; i {
if(Center[i].Num != 0)
for( k=0; k Center[i].Data[k] = Center[i].SumData[k]/Center[i].Num;
else
{
int MaxNum=0;
for( k=1; k MaxNum = Center[i].Num > Center[MaxNum].Num ? i: MaxNum;
int   Num = Center[MaxNum].Num/2;
for( k=0; k Center[MaxNum].SumData[k] = 0;
Center[MaxNum].Num = 0;
for(k=0; k {
if(X[k].nCluster != MaxNum) continue;
if(Center[i].Num < Num)
{   
X[k].nCluster = i;
for( m=0; m Center[i].SumData[m] += X[k].Data[m];
Center[i].Num++;
}
else
{
for( m=0; m Center[MaxNum].SumData[m] += X[k].Data[m];
Ce

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      11832  2003-01-07 07:06  矢量量化的C语言实现\Clustering.cpp

     文件       3256  2003-01-07 07:05  矢量量化的C语言实现\Clustering.h

     目录          0  2008-12-24 14:43  矢量量化的C语言实现

----------- ---------  ---------- -----  ----

                15088                    3


评论

共有 条评论

相关资源