C++ 和opencv 利用多线程的方法实现图像的识别检测模板程序，速度大大提升。有利于工程应用和学习

#include 
#include 
#include 
#include
#include“putTextZh\putText.h“
using namespace std;
using namespace cv;
int key = 0;//捕获的键盘输入
int Threshold = 120; // 二值化的阈值
int Mouse_x = 0;//鼠标当前位置xy
int Mouse_y = 0;
int MouseState = -1;//鼠标状态。

const string  MainWindow = “白酒检测系统“;
const string  Tracker = “二值化阈值“;
int height = 480 width = 640;
//颜色表 https://blog.csdn.net/kc58236582/article/details/50563958 //  注意Scalar是 BGR顺序
Scalar yellow = Scalar（0 255 255）;
Scalar red = Scalar（0 0 255）;
Scalar white = Scalar（255 255 255）;
Scalar black = Scalar（0 0 0）;
Scalar green = Scalar（0 255 0）;


DWORD WINAPI ThreadFunction1（LPVOID lpParameter）;
DWORD WINAPI ThreadFunction2（LPVOID lpParameter）;
Mat Interface（Mat Input）;//界面所在
void on_mouse（int event int x int y int void *）;  //获取鼠标位置
void on_TrackerbarBW（int threshold void *）{}//条码作用

Mat ImageT1In = Mat::zeros（height width CV_8UC3）;//线程1的输入图像
Mat ImageT1Out = Mat::zeros（height width CV_8UC3）;//线程1的输出图像
Mat ImageT2Out = Mat::zeros（height width CV_8UC3）;//线程2的输出图像
Mat ImageT2In = Mat::zeros（height width CV_8UC3）;//线程1的输入图像
Mat ImageToshow = Mat::zeros（height * 2 width * 2.5 CV_8UC3）;//被显示的图像

int main（）
{
	HANDLE handle1 handle2;
	handle1 = CreateThread（NULL 0 ThreadFunction1 NULL 0 NULL）;
	handle2 = CreateThread（NULL 0 ThreadFunction2 NULL 0 NULL）;
	if （NULL == handle1）
	{
		cout << “创建线程1 失败 !“ << endl;
		return -1;
	}
	if （NULL == handle2）
	{
		cout << “创建线程2 失败 !“ << endl;
		return -1;
	}

	CloseHandle（handle1）;
	CloseHandle（handle2）;//创建完之后关闭线程
	cout << “主线程运行 !“ << endl;
	VideoCapture cap;
	cap.open（0）; //打开视频以上两句等价于VideoCapture cap（“E://2.avi“）;

	if （!cap.isOpened（））//如果视频不能正常打开则返回
		return -1;
	Mat frame;
	namedWindow（MainWindow CV_WINDOW_NORMAL）;
	cv::setWindowProperty（MainWindow CV_WND_PROP_FULLSCREEN CV_WINDOW_FULLSCREEN）;//主界面设置全屏
	cv::setMouseCallback（MainWindow on_mouse）;//鼠标回调函数
	cv::createTrackbar（Tracker MainWindow &Threshold 255 on_TrackerbarBW）;//控制条barname winname &sidlervalue g_max ontracker
																		  //on_TrackerbarB

	while （1）
	{	//cout << “主线程 ！“ << endl;
		
		ImageToshow = Mat::zeros（height * 2 width * 2.5 CV_8UC3）;//被显示的图像
		cap >> frame;//等价于cap.read（frame）;
		frame.copyTo（ImageT1In）;
		frame.copyTo（ImageT2In）;
		if （frame.empty（））//如果某帧为空则退出循环
			break;
		//int threshold = cv::getTrackbarPos（“Track1“ “img“）;//tracker bar	
		Mat gray;
		cvtColor（ImageT2In gray COLOR_BGR2GRAY）;
		cv::Mat BW = gray < Threshold;		
		cvtColor（BW BW COLOR_GRAY2BGR）;
		 
		Rect rectT1 rectT2 rectT3  rectT4;
		rectT1.x = 0;		rectT1.y = 0;		rectT1.width = width;		rectT1.height = height;
		rectT2.x = 0;		rectT2.y = height;		rectT2.width = width;		rectT2.height = height;
		rec