pytorch训练图像分类模型pth转ONNX并测试

1. 搭建自己的简单二分类网络，使用pytorch训练和测试； 2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX，并编码测试； 3. 含训练和测试数据，含训练ok的pth模型和ONNX模型，含完整python和C++实现； 4. 使用方法：首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”，再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx（需要配置OpenCV）；

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      63525  2019-10-29 11:22  pytorch-train-test-onnx\best_model.pth

     文件      63228  2019-10-29 18:21  pytorch-train-test-onnx\cat_dog_classify.onnx

     文件       2702  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.0.jpg

     文件       4494  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1.jpg

     文件       4591  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.10.jpg

     文件       4129  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.100.jpg

     文件       4703  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1000.jpg

     文件       4370  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1001.jpg

     文件       3792  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1002.jpg

     文件       4563  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1003.jpg

     文件       5697  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1004.jpg

     文件       5149  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1005.jpg

     文件       3382  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1006.jpg

     文件       3392  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1007.jpg

     文件       5562  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1008.jpg

     文件       4199  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1009.jpg

     文件       4330  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.101.jpg

     文件       4460  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1010.jpg

     文件       4432  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1011.jpg

     文件       5689  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1012.jpg

     文件       4215  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1013.jpg

     文件       3953  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1014.jpg

     文件       3523  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1015.jpg

     文件       3427  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1016.jpg

     文件       3745  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1017.jpg

     文件       3576  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1018.jpg

     文件       4649  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1019.jpg

     文件       5345  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.102.jpg

     文件       3998  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1020.jpg

     文件       3311  2019-10-29 09:11  pytorch-train-test-onnx\images\test\cat\cat.1021.jpg

............此处省略24985个文件信息