资源简介

Selective Search论文中部分功能的C++实现,eclipse下的C++工程,直接导入即可。具体内容参考相关文论及本人博客。

资源截图

代码片段和文件信息

/*
 *  Copyright @ Surge Wong -- 2014/09/05
 */

#include “opencv2/objdetect/objdetect.hpp“
#include “opencv2/features2d/features2d.hpp“
#include “opencv2/highgui/highgui.hpp“
#include “opencv2/calib3d/calib3d.hpp“
#include “opencv2/nonfree/nonfree.hpp“
#include “opencv2/imgproc/imgproc_c.h“
#include “opencv2/legacy/legacy.hpp“
#include “opencv2/legacy/compat.hpp“

#include 
#include 

#include 
#include 
#include “FelZenSegment/image.h“
#include “FelZenSegment/misc.h“
#include “FelZenSegment/pnmfile.h“
#include “generate_bounding_boxes.h“

#include “type_convert.h“

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc char **argv) {

// if(argc < 3){
// fprintf(stderr“Usage:%s inputimage(input) bounding-box(output) sigma k min\n“argv[0]);
// fprintf(stderr“For example:\n%s lena.jpg BB.txt\n“);
// exit(1);
// }

//    const char* imagename = argv[1];
//    const char* outBB = argv[2];

    const char imagename[100] = “4.PPM“;
    const char outBB[100] = “BoundingBoxes.txt“;

    float sigma = 0.8;
    float k = 200;
    int min_size = 100;


    // read image
    Mat img = imread(imagename);

    // convert to image type
    image* imginput = matToImage(img);

    int region_nums;
    int* BB = generate_bounding_boxes(imginput sigma k min_size ®ion_nums);

    FILE* f;
    f = fopen(outBB“w“);
    for(int i = 0; i < region_nums;i++){
        fprintf(f“%d %d %d %d \n“BB[4*i+0]BB[4*i+1]BB[4*i+2]BB[4*i+3]);
    }
    fclose(f);

    for(int i = 0; i < region_nums; i++){
     rgb color = random_rgb();
     for(int j = BB[4*i+0]; j <= BB[4*i+2]; j++){
     imRef(imginputjBB[4*i+1]) = color;
     imRef(imginputjBB[4*i+3]) = color;
     }
     for(int j = BB[4*i+1]; j <= BB[4*i+3]; j++){
         imRef(imginputBB[4*i+0]j) = color;
         imRef(imginputBB[4*i+2]j) = color;
     }
    }

    img = *imageToMat(imginput);
    imwrite(“testmat.jpg“img);
    printf(“That is a hard work..\n“);

    delete imginput;
    return 0;
}

评论

共有 条评论