资源简介
基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013 + OpenCV 2.4.9平台上实现
代码片段和文件信息
#include “ImageRecognition.h“
void ImageRecognition::setFilename（string name） {
filename = name;
}
ImageRecognition::ImageRecognition（）{
showSteps = false;
saveRecognition = false;
}
bool ImageRecognition::verifySizes（RotatedRect ROI）{
// 以下设置车牌默认参数，用于识别矩形区域内是否为目标车牌
float error = 0.4;
// 西班牙车牌宽高比: 520 / 110 = 4.7272
float aspect = 4.7272;
// 设定区域面积的最小/最大尺寸，不在此范围内的不被视为车牌
int min = 15 * aspect * 15; // 15个像素
int max = 125 * aspect * 125; // 125个像素
float rmin = aspect - aspect*error;
float rmax = aspect + aspect*error;
int area = ROI.size.height * ROI.size.width;
float r = （float）ROI.size.width / （float）ROI.size.height;
if （r<1）
r = （float）ROI.size.height / （float）ROI.size.width;
// 判断是否符合以上参数
if （（area < min || area > max） || （r < rmin || r > rmax））
return false;
else
return true;
}
// 对图像进行直方图均衡处理，调整亮度
Mat ImageRecognition::histeq（Mat ima）
{
Mat imt（ima.size（） ima.type（））;
// 若输入图像为彩色，需要在HSV空间中做直方图均衡处理
// 再转换回RGB格式
if （ima.channels（） == 3）
{
Mat hsv;
vector hsvSplit;
cvtColor（ima hsv CV_BGR2HSV）;
split（hsv hsvSplit）;
equalizeHist（hsvSplit[2] hsvSplit[2]）;
merge（hsvSplit hsv）;
cvtColor（hsv imt CV_HSV2BGR）;
}
// 若输入图像为灰度图，直接做直方图均衡处理
else if （ima.channels（） == 1）{
equalizeHist（ima imt）;
}
return imt;
}
// 图像分割函数
vector ImageRecognition::segment（Mat input）
{
vector output;
//n图像转换为灰度图
Mat grayImage;
cvtColor（input grayImage CV_BGR2GRAY）;
blur（grayImage grayImage Size（5 5））; // 对图像进行滤波，去除噪声
// 通常车牌拥有显著的边缘特征，这里使用sobel算子检测边缘
Mat sobelImage;
Sobel（grayImage // 输入图像
sobelImage // 输出图像
CV_8U //输出图像的深度
1 // x方向上的差分阶数
0 // y方向上的差分阶数
3 // 扩展Sobel核的大小，必须是135或7
1 // 计算导数值时可选的缩放因子，默认值是1
0 // 表示在结果存入目标图之前可选的delta值，默认值为0
BORDER_DEFAULT）; // 边界模式，默认值为BORDER_DEFAULT
if （showSteps）
imshow（“Sobel“ sobelImage）;
// 阈值分割得到二值图像，所采用的阈值由Otsu算法得到
Mat thresholdImage;
// 输入一幅8位图像，自动得到优化的阈值
threshold（sobelImage thresholdImage 0 255 CV_THRESH_OTSU + CV_THRESH_BINARY）;
if （showSteps）
imshow（“Threshold Image“ thresholdImage）;
// 形态学之闭运算
// 定义一个结构元素structuringElement，维度为17*3
Mat structuringElement = getStructuringElement（MORPH_RECT Size（17 3））;
// 使用morphologyEx函数得到包含车牌的区域（但不包含车牌号）
morphologyEx（thresholdImage thresholdImage CV_MOP_CLOSE structuringElement）;
if （showSteps）
imshow（“Close“ thresholdImage）;
// 找到可能的车牌的轮廓
vector< vector< Point> > contours;
findContours（thresholdImage
contours // 检测的轮廓数组，每一个轮廓用一个point类型的vector表示
CV_RETR_EXTERNAL // 表示只检测外轮廓
CV_CHAIN_APPROX_NONE）; // 轮廓的近似办法，这里存储所有的轮廓点
// 对每个轮廓检测和提取最小区域的有界矩形区域
vector >::iterator itc = contours.begin（）;
vector rects;
// 若没有达到设定的宽高比要求，移去该区域
while （itc != contours.end（））
{
RotatedRect ROI = minAreaRect（Mat（*itc））;
if （!verifySizes（ROI））{
itc = contours.erase（itc）;
}
else{
++itc;
rects.push_back（ROI）;
}
}
// 在白色的图上画出蓝色的轮廓
cv::Mat re 属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2015-05-21 01:00 NumberPlateRecognition\
目录 0 2015-05-29 17:27 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\
目录 0 2015-05-29 17:13 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\
文件 393261 2012-12-29 04:28 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\3154FFY.JPG
文件 290304 2015-05-29 17:26 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\NumberPlateRecognition.exe
文件 4002076 2015-05-29 17:26 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\NumberPlateRecognition.ilk
文件 5009408 2015-05-29 17:26 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\NumberPlateRecognition.pdb
文件 3392688 2012-12-29 04:28 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\OCR.xm
文件 684 2015-05-29 17:27 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\PlateNumber0.jpg
文件 709 2015-05-29 17:27 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\PlateNumber1.jpg
文件 521 2015-05-29 17:27 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\PlateNumber2.jpg
文件 701 2015-05-29 17:27 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\PlateNumber3.jpg
文件 613 2015-05-29 17:27 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\PlateNumber4.jpg
文件 626 2015-05-29 17:27 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\PlateNumber5.jpg
文件 633 2015-05-29 17:27 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\PlateNumber6.jpg
文件 2561352 2012-12-29 04:28 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\SVM.xm
目录 0 2015-05-29 17:11 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\test\
文件 196236 2012-12-29 04:28 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\test\2715DTZ.jpg
文件 293009 2012-12-29 04:28 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\test\3028BYS.JPG
文件 393261 2012-12-29 04:28 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\test\3154FFY.JPG
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文件 281617 2012-12-29 04:28 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\test\3732FWW.JPG
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文件 328567 2012-12-29 04:28 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\test\7215BGN.JPG
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文件 514614 2012-12-29 04:28 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\test\9588DWV.jpg
文件 356947 2012-12-29 04:28 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\test\9773BNB.jpg
文件 365670 2012-12-29 04:28 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\test\DSC_0562.jpg
文件 386667 2012-12-29 04:28 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\Debug\test\DSC_0566.jpg
目录 0 2015-05-29 17:27 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\
文件 17891328 2015-05-29 17:27 NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition\NumberPlateRecognition.sdf
............此处省略30个文件信息
川公网安备 51152502000135号
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