用于人脸识别的lbp算法C++源码

用于人脸识别的纹理分析算法（lbp算法），c++源码

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using namespace std;

/************************************************************************/
/* LBP + ED FEATURE    FACE REC    Author:XX-super    UpDate:2009.10.18                                        
/************************************************************************/
const HisDim = 32;
const int EdgeDim = 15;

// const int lbp_block_w = 5;
// const int lbp_block_h = 5;
// const float weightParam_LBP[25]={
//     	0.00.01.00.00.0
// 		1.03.04.03.01.0
// 		1.03.04.03.01.0
// 		1.02.03.02.01.0
// 		0.01.02.01.00.0
// 		
// };
const int lbp_block_w = 7;
const int lbp_block_h = 7;
const float weightParam_LBP[49]={
	    2.01.01.01.01.01.02.0
		2.04.04.01.04.04.02.0
		1.01.01.00.01.01.01.0
		0.01.01.00.01.01.00.0
		0.01.01.01.01.01.00.0
		0.01.01.02.01.01.00.0
		0.01.01.01.01.01.00.0
};

// const int edge_block_w = 5;
// const int edge_block_h = 5;
// const float weightParam_ED[25]={
// 	    1.01.01.01.01.0
// 		2.04.01.04.02.0
// 		2.04.03.04.02.0
// 		1.03.02.03.01.0
// 		0.01.03.01.00.0	
// };
const int edge_block_w = 7;
const int edge_block_h = 7;
const float weightParam_ED[49]={
	    2.01.01.01.01.01.02.0
		2.04.04.01.04.04.02.0
		1.01.01.00.01.01.01.0
		0.01.01.00.01.01.00.0
		0.01.01.01.01.01.00.0
		0.01.01.02.01.01.00.0
		0.01.01.01.01.01.00.0
};


struct FEATURE{
	int* lbpHisInfo;
	int* edgeInfo;
	string file_name;
};

string IntToString（int num）
{
	ostringstream myStream; 			
	myStream << num << flush;
	return（myStream.str（））; 
};

string DotToLine（string filename）
{
	char* temp_filename = new char[filename.length（）];
	
	char dot=‘.‘;
	for（int i=0;i	{
		if （filename[i]==dot）
		{
			temp_filename[i]=‘_‘;
		}
		else
			temp_filename[i] = filename[i];
	}
    temp_filename[filename.length（）]=‘\0‘;	
	string newfilename（temp_filename）;
	
	return newfilename;
}

IplImage* GetEdgeImg（const IplImage* _img  const int edgeDim）
{
	int i j ;
	
	long double ata = 0;
	IplImage *sobelX = 0 *sobelY = 0;
	sobelX = cvCreateImage（cvGetSize（_img）IPL_DEPTH_32F1）;  
    sobelY = cvCreateImage（cvGetSize（_img）IPL_DEPTH_32F1）;
	
	IplImage* _sobelX = 
		cvCreateImage（cvGetSize（_img）IPL_DEPTH_32F1）;  
	IplImage* _sobelY = 
		cvCreateImage（cvGetSize（_img）IPL_DEPTH_32F1）; 
	
	cvSobel（_imgsobelX10 ）;
	cvSobel（_imgsobelY01 ）;
	
	cvSmooth（sobelX_sobelXCV_GAUSSIAN）;
	cvSmooth（sobelY_sobelYCV_GAUSSIAN）;
	
	IplImage* edgeImg = 
		cvCreateImage（cvSize（_img->width_img->height）81）;
	cvZero（edgeImg）;
	
    for （i = 0; i<_img->height; i++）
    {
		for （j=0 ; j<_img->width; j++）
		{
            ata = 0;
			if（CV_IMAGE_ELEM（_sobelY f

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       8873  2009-10-18 18:34  FaceRec_trainModel\FaceRec.cpp

     文件      13958  2009-10-16 13:55  FaceRec_trainModel\00002fa.bmp

     文件       4352  2009-10-17 23:38  FaceRec_trainModel\FaceRec.dsp

     文件        539  2009-10-16 11:13  FaceRec_trainModel\FaceRec.dsw

     文件   16216793  2009-10-18 16:10  FaceRec_trainModel\FaceModel.Model

     文件      66560  2009-10-24 19:44  FaceRec_trainModel\FaceRec.ncb

     文件      48640  2009-10-24 19:44  FaceRec_trainModel\FaceRec.opt

     文件       1629  2009-10-18 18:34  FaceRec_trainModel\FaceRec.plg

     文件   10962133  2009-10-18 15:26  FaceRec_trainModel\FaceModel.xml

     目录          0  2010-04-29 18:21  FaceRec_trainModel\faceTemplate

     目录          0  2010-04-29 18:20  FaceRec_trainModel

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