资源简介
基础的传统坡度滤波算法,采用格网化的点云组织方式进行滤波,阈值需要人工设定。附点云测试文件
代码片段和文件信息
#include
#include
#include “point.h“
#include
using namespace std;
double findXmax(Point point[]int n)
{
double Xmax;
int i;
Xmax=point[0].get_X();
for(i=0;i {
if(point[i].get_X() >= Xmax)
{
Xmax = point[i].get_X();
}
}
return Xmax;
}
double findXmin(Point point[] int n)
{
double Xmin;
int i;
Xmin=point[0].get_X();
for(i=0;i {
if(point[i].get_X() <= Xmin)
{
Xmin = point[i].get_X();
}
}
return Xmin;
}
double findYmax(Point point[]int n)
{
double Ymax;
int i;
Ymax=point[0].get_Y();
for(i=0;i {
if(point[i].get_Y() >= Ymax)
{
Ymax = point[i].get_Y();
}
}
return Ymax;
}
double findYmin(Point point[] int n)
{
double Ymin;
int i;
Ymin=point[0].get_Y();
for(i=0;i {
if(point[i].get_Y() <= Ymin)
{
Ymin = point[i].get_Y();
}
}
return Ymin;
}
double findZmax(Point point[] int n)
{
double Zmax;
int i;
Zmax=point[0].get_Z();
for(i=0;i {
if(point[i].get_Z() >= Zmax)
{
Zmax=point[i].get_Z();
}
}
return Zmax;
}
double findZmin(Point point[] int n)
{
double Zmin;
int i;
Zmin=point[0].get_Z();
for(i=0;i {
if(point[i].get_Z() <= Zmin)
{
Zmin = point[i].get_Z();
}
}
return Zmin;
}
int define_Mx(double Xmaxdouble Xmindouble length)
{
int M;
M = ((Xmax-Xmin)/length)+1;
return M;
}
int define_Ny(double Ymaxdouble Ymindouble length)
{
int N;
N = ((Ymax-Ymin)/length)+1;
return N;
}
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 1887 2017-04-25 19:57 坡度滤波\function.cpp
文件 517 2017-04-25 21:34 坡度滤波\function.h
文件 43 2017-04-25 13:40 坡度滤波\grid.cpp
文件 173 2017-04-25 21:34 坡度滤波\grid.h
文件 4128 2017-05-11 09:01 坡度滤波\main.cpp
文件 988 2017-04-25 21:34 坡度滤波\point.cpp
文件 1173 2017-04-25 21:34 坡度滤波\point.h
文件 242 2017-04-21 21:10 坡度滤波\point1.pro
文件 23750 2017-05-18 16:18 坡度滤波\point1.pro.user
文件 23784 2017-05-05 14:52 坡度滤波\point1.pro.user.23d3d7d
文件 5016210 2017-04-04 10:08 坡度滤波\点云0.3.dat
文件 3973673 2017-04-04 10:07 坡度滤波\点云0.3.txt
文件 210705 2017-04-04 10:12 坡度滤波\点云截图.png
目录 0 2017-10-22 16:26 坡度滤波
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