数字图像处理的课程设计，图像处理C++

此是数字图像处理的课程设计，包括MFC去处理数字图像

close all;
subplot（222）;
%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化
PS=imread（‘F:\lenna.bmp‘）;                 %读入彩色图像文件                             
imshow（PS）
title（‘输入的彩色图像‘）
imwrite（rgb2gray（PS）‘PicSampleGray.bmp‘）; %将彩色图片灰度化并保存
PS=rgb2gray（PS）;                            %灰度化后的数据存入数组

%二，绘制直方图
[mn]=size（PS）;                             %测量图像尺寸参数
GP=zeros（1256）;                            %预创建存放灰度出现概率的向量
for k=0:255
     GP（k+1）=length（find（PS==k））/（m*n）;      %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置
end
subplot（224）;
bar（0:255GP‘g‘）                    %绘制直方图
title（‘原图像直方图‘）
xlabel（‘灰度值‘）
ylabel（‘出现概率‘）
%三，直方图均衡化
S1=zeros（1256）;
for i=1:256
     for j=1:i
          S1（i）=GP（j）+S1（i）;                 %计算Sk
     end
end
S2=round（（S1*256）+0.5）;                          %将Sk归到相近级的灰度
for i=1:256
     GPeq（i）=sum（GP（find（S2==i）））;           %计算现有每个灰度级出现的概率
end
subplot（223）;
bar（0:255GPeq‘b‘）                  %显示均衡化后的直方图
title（‘均衡化后的直方图‘）
xlabel（‘灰度值‘）
ylabel（‘出现概率‘）

%四，图像均衡化
PA=PS;
for i=0:255
     PA（find（PS==i））=S2（i+1）;                %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素
end
subplot（221）;
imshow（PA）                           %显示均衡化后的图像 
title（‘均衡化后图像‘）
imwrite（PA‘PicEqual.bmp‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        206  2009-04-10 15:31  3206003189丘译明\3206003189丘译明\test\StdAfx.cpp

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     文件    5507044  2009-05-29 01:19  3206003189丘译明\3206003189丘译明\test\Debug\test.pch

     文件     372736  2009-06-01 00:28  3206003189丘译明\3206003189丘译明\test\Debug\vc60.pdb

     文件     105407  2009-05-29 01:19  3206003189丘译明\3206003189丘译明\test\Debug\StdAfx.obj

     文件      22607  2009-05-29 01:45  3206003189丘译明\3206003189丘译明\test\Debug\test.obj

............此处省略24个文件信息