资源简介
FFT c语言代码,包含.c.h两个文件,可以直接调用,任何平台都支持
代码片段和文件信息
#include “msp430x14x.h“
#include “math.h“
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快速福利叶变换C函数
函数简介:此函数是通用的快速傅里叶变换C语言函数,移植性强,以下部分不依
赖硬件。此函数采用联合体的形式表示一个复数,输入为自然顺序的复
数(输入实数是可令复数虚部为0),输出为经过FFT变换的自然顺序的
复数
使用说明:使用此函数只需更改宏定义FFT_N的值即可实现点数的改变,FFT_N的
应该为2的N次方,不满足此条件时应在后面补0
函数调用:FFT(s);
时 间:2010-2-20
版 本:Ver1.0
参考文献:
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#define PI 3.1415926535897932384626433832795028841971 //定义圆周率值
#define FFT_N 16 //定义福利叶变换的点数
struct compx {float realimag;}; //定义一个复数结构
struct compx s[FFT_N]; //FFT输入和输出:从S[1]开始存放,根据大小自己定义
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函数原型:struct compx EE(struct compx b1struct compx b2)
函数功能:对两个复数进行乘法运算
输入参数:两个以联合体定义的复数ab
输出参数:a和b的乘积,以联合体的形式输出
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struct compx EE(struct compx astruct compx b)
{
struct compx c;
c.real=a.real*b.real-a.imag*b.imag;
c.imag=a.real*b.imag+a.imag*b.real;
return(c);
}
/*****************************************************************
函数原型:void FFT(struct compx *xinint N)
函数功能:对输入的复数组进行快速傅里叶变换(FFT)
输入参数:*xin复数结构体组的首地址指针,struct型
*****************************************************************/
void FFT(struct compx *xin)
{
int fmnv2nm1iklj=0;
struct compx uwt;
nv2=FFT_N/2; //变址运算,即把自然顺序变成倒位序,采用雷德算法
nm1=FFT_N-1;
for(i=0;i {
if(i {
t=xin[j];
xin[j]=xin[i];
xin[i]=t;
}
k=nv2; //求j的下一个倒位序
while(k<=j) //如果k<=j表示j的最高位为1
{
j=j-k; //把最高位变成0
k=k/2; //k/2,比较次高位,依次类推,逐个比较,直到某个位为0
}
j=j+k; //把0改为1
}
{
int leleiip; //FFT运算核,使用蝶形运算完成FFT运算
f=FFT_N;
for(l=1;(f=f/2)!=1;l++) //计算l的值,即计算蝶形级数
;
for(m=1;m<=l;m++) // 控制蝶形结级数
{ //m表示第m级蝶形,l为蝶形级总数l=log(2)N
le=2<<(m-1); //le蝶形结距离,即第m级蝶形的蝶形结相距le点
lei=le/2; //同一蝶形结中参加运算的两点的距离
u.real=1.0; //u为蝶形结运算系数,初始值为1
u.imag=0.0;
w.real=cos(PI/lei); //w为系数商,即当前系数与前一个系数的商
w.imag=-sin(PI/lei);
for(j=0;j<=lei-1;j++) //控制计算不同种蝶形结,即计算系数不同的蝶形结
{
for(i=j;i<=FFT_N-1;i=i+le) //控制同一蝶形结运算,即计算系数相同蝶形结
{
ip=i+lei; //i,ip分别表示参加蝶形运算的两个节点
t=EE(xin[ip]u);
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 13372 2013-02-27 19:43 FFT算法\FFT\fft\Backup (2) of fft.ewd
文件 44625 2013-02-27 19:45 FFT算法\FFT\fft\Backup (2) of fft.ewp
文件 46786 2013-02-27 18:00 FFT算法\FFT\fft\Backup of fft.ewp
文件 29366 2014-08-22 15:05 FFT算法\FFT\fft\Debug\Exe\fft.d43
文件 131 2014-08-22 15:05 FFT算法\FFT\fft\Debug\Obj\fft.pbd
文件 33681 2014-08-22 15:05 FFT算法\FFT\fft\Debug\Obj\main.r43
文件 157 2013-02-27 17:58 FFT算法\FFT\fft\fff.eww
文件 2684 2015-12-17 11:48 FFT算法\FFT\fft\fft.dep
文件 20107 2014-08-01 10:26 FFT算法\FFT\fft\fft.ewd
文件 50065 2014-08-06 10:52 FFT算法\FFT\fft\fft.ewp
文件 5495 2014-08-21 15:29 FFT算法\FFT\fft\main.c
文件 3309 2015-12-17 11:48 FFT算法\FFT\fft\settings\fff.wsdt
文件 1141 2015-12-17 11:48 FFT算法\FFT\fft\settings\fft.cspy.bat
文件 4632 2015-12-17 11:48 FFT算法\FFT\fft\settings\fft.dbgdt
文件 1550 2015-12-17 11:48 FFT算法\FFT\fft\settings\fft.dni
文件 2652 2014-08-08 17:37 FFT算法\FFT\fft\settings\fft.wsdt
文件 2306 2009-07-19 09:52 FFT算法\FFT\FFT.C
文件 386 2009-07-17 11:43 FFT算法\FFT\FFT.H
目录 0 2018-08-09 10:04 FFT算法\FFT\fft\Debug\Exe
目录 0 2013-02-28 16:00 FFT算法\FFT\fft\Debug\List
目录 0 2018-08-09 10:04 FFT算法\FFT\fft\Debug\Obj
目录 0 2018-08-09 10:04 FFT算法\FFT\fft\Debug
目录 0 2018-08-09 10:04 FFT算法\FFT\fft\settings
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目录 0 2018-08-09 10:04 FFT算法
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