VMD算法分解信号

利用VMD可以很好的分解信号，可以分解滚动轴承的原始数据和自己的信号仿真数据，VMD算法，带注释解析，方便查看和理解，可直接使用。

function [u u_hat omega] = VMD（signal alpha tau K DC init tol）
% Variational Mode Decomposition
% Authors: Konstantin Dragomiretskiy and Dominique Zosso
% zosso@math.ucla.edu --- http://www.math.ucla.edu/~zosso
% Initial release 2013-12-12 （c） 2013
%
% Input and Parameters:
% ---------------------
% signal  - the time domain signal （1D） to be decomposed
% alpha   - the balancing parameter of the data-fidelity constraint
% tau     - time-step of the dual ascent （ pick 0 for noise-slack ）
% K       - the number of modes to be recovered
% DC      - true if the first mode is put and kept at DC （0-freq）
% init    - 0 = all omegas start at 0
%                    1 = all omegas start uniformly distributed
%                    2 = all omegas initialized randomly
% tol     -

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       4860  2019-03-20 09:38  VMD.m

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                 4860                    1