13种粒子群优化算法

function [xmfv] = AsyLnCPSO（fitnessNc1maxc1minc2maxc2minwMD）

format long;

%------初始化种群的个体------------

for i=1:N

    for j=1:D

        x（ij）=randn;  %随机初始化位置

        v（ij）=randn;  %随机初始化速度

    end

end

%------先计算各个粒子的适应度，并初始化Pi和Pg----------------------

for i=1:N

    p（i）=fitness（x（i:））;

    y（i:）=x（i:）;

end

pg = x（N:）;             %Pg为全局最优

for i=1:（N-1）

    if fitness（x（i:））
        pg=x（i:）;

    end

end

%------进入主要循环，按照公式依次迭代------------

for t=1:M

    c1 = c1max - （c1max - c1min）*t/M;
    
    c2 = c2max - （c2max - c2min）*t/M;
    
    for i=1:N

        v（i:）=w*v（i:）+c1*rand*（y（i:）-x（i:））+c2*rand*（pg-x（i:））;

        x（i:）=x（i:）+v（i:）;

        if fitness（x（i:））
       

 属性            大小     日期    时间   名称
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