增量式极限学习

增量式极限学习

function [TrainingTime TestingTime TrainingAccuracy TestingAccuracy] = EELM（TrainingData_File TestingData_File EELM_Type NumberofHiddenNeuronsActivationFunction）

% Usage: elm（TrainingData_File TestingData_File EELM_Type NumberofHiddenNeurons ActivationFunction）
% OR:    [TrainingTime TestingTime TrainingAccuracy TestingAccuracy] = elm（TrainingData_File TestingData_File EELM_Type NumberofHiddenNeurons）
%
% Input:
% TrainingData_File     - Filename of training data set
% TestingData_File      - Filename of testing data set
% EELM_Type              - 0 for regression; 1 for （both binary and multi-classes） classification
% NumberofHiddenNeurons - Number of hidden neurons assigned to the ELM
% ActivationFunction    - Type of activation function:
%                           ‘sig‘ for Sigmoidal function
%                           ‘sin‘ for Sine function
%                           ‘hardlim‘ for Hardlim function
%                           ‘tribas‘ for Triangul

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      11931  2013-04-19 11:10  EELM\EELM.asv

     文件      11931  2013-04-19 11:10  EELM\EELM.m

     文件       1391  2013-04-19 15:46  EELM\EELM_classify.asv

     文件       1427  2013-04-19 15:49  EELM\EELM_classify.m

     文件       1769  2013-04-19 08:54  EELM\EELM_for_UCI.m

     文件      18806  2013-04-18 21:02  EELM\ELM_DE.m

     文件       1673  2013-04-18 20:56  EELM\ELM_X.m

     目录          0  2013-04-19 15:36  EELM

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