C#快速FFT，傅里叶变换，频谱图计算

C#代码，FFT计算过程，傅里叶变换，虚拟示波器产品项目实测结果可靠。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace FFT_YC
{
    /// 

    /// 快速傅里叶变换
    /// 

    public class FFT
    {
        public double[] GetFftValueFromChData（short[] chdata）
        {
            double[] result = new double[0];
            double[] allvalue = new double[0];//快速计算结果为双倍长度
            int n = 470;// this.allChanData.Length;
            short[] x = chdata;//被计算的数组 
            complex[] y = new complex[n];//接收复数结果的数组 
            if （chdata.Length >= n）
            {
                result = new Double[n];//接收幅值结果的数组 
                y = airthm.dft（x n）;//重点耗时项
                allvalue = airthm.amplitude（y n）;

                result = new double[allvalue.Length / 2];
                for （int i = 0; i < result.Length; i++）
                { result[i] = allvalue[i]; }
                //result[0] = 0.0d;
            }
            else { }
            return result;
        }
        //double []X_sn;
        double pi = System.Math.PI;
        public double[] Wcreat（int N int FFT_IFFT_elect）
        {
            double[] Wp = new double[2 N / 2];
            if （FFT_IFFT_elect == 0）
            {
                for （int i = 0; i < N / 2; i++）
                {
                    Wp[0 i] = System.Math.Cos（2 * pi / N * i）;
                    Wp[1 i] = System.Math.Sin（-2 * pi / N * i）;
                }
            }
            else
            {
                for （int i = 0; i < N / 2; i++）
                {
                    Wp[0 i] = System.Math.Cos（2 * pi / N * i）;
                    Wp[1 i] = System.Math.Sin（2 * pi / N * i）;
                }
            }
            return Wp;
        }
        /// 

        /// 进行傅里叶变换
        /// 

        /// 数列/原始信号
        /// 数列的长度
        /// 
        /// 
        public double[] FFT_T（double[] X_sn int N int FFT_IFFT_elect）
        {
            double[] Wp = new double[2 N / 2];
            FFT Xn = new FFT（）;
            Wp = Xn.Wcreat（N FFT_IFFT_elect）;
            //测试


            //
            double tem = System.Math.Log（N 2）;
            int M = （int）tem;
            for （int L = 1; L <= M; L++）
            {
                double M_Ld = System.Math.Pow（2 M - L）;//计算2的M-L次方
                int M_L = （int）M_Ld;
                double L_1d = System.Math.Pow（2 L - 1）;
                int L_1 = （int）L_1d;
                for （int j = 0; j < M_L; j++）
                {
                    int J = j * （int）System.Math.Pow（2 L）;
                    for （int k = 0; k < L_1; k++）
                    {
                        double[] T = new double[2];
                        double p_k = k * （int）System.Math.Pow（2 （M - L））;
                        int P = （int）p_k;
         

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      19469  2018-12-03 10:18  FFT.cs

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                19469                    1