DBSCAN聚类算法java实现

java版的DBSCAN聚类算法实现，是典型的算法思路实现，遍历未访问的所有点，如果是核心点，就新建一个簇，然后遍历其邻域内的所有点集A，不断扩展，如果簇内的点时核心点，就将其邻域所有点纳入点集A，并从点集移除已访问的点，循环下去，直到所有的点都被访问。

package me.w1992wishes.learning.dbscan_algorithm;

public class DataPoint {
    private String dataPointName; // 样本点名
    private double dimensioin[]; // 样本点的维度
    private boolean isKey; //是否是核心对象
    private boolean isVisited; // 是否已经被访问
    private int clusterId;

    public DataPoint（） {

    }

    public DataPoint（double[] dimensioin String dataPointName boolean isKey） {
        this.dataPointName = dataPointName;
        this.dimensioin = dimensioin;
        this.isKey = isKey;
    }

    public String getDataPointName（） {
        return dataPointName;
    }

    public void setDataPointName（String dataPointName） {
        this.dataPointName = dataPointName;
    }

    public double[] getDimensioin（） {
        return dimensioin;
    }

    public void setDimensioin（double[] dimensioin） {
        this.dimensioin = dimensioin;
    }

    public boolean isKey（） {
        return isKey;
    }

    public void setKey（boolean key） {
        isKey = key;
    }

    public boolean isVisited（） {
        return isVisited;
    }

    public void setVisited（boolean visited） {
        isVisited = visited;
    }

    public int getClusterId（） {
        return clusterId;
    }

    public void setClusterId（int clusterId） {
        this.clusterId = clusterId;
    }
}

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       5713  2018-04-28 16:24  DBSCANClustering.java

     文件        167  2018-04-28 16:25  points.txt

     文件       1385  2018-04-24 10:23  DataPoint.java

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