数据挖掘Kmeans算法源代码 Java

数据文件已经项目目录下，直接在IDE导入项目运行即可。（注：该项目是在jdk1.8环境下编译） 数据文件已经项目目录下，直接在IDE导入项目运行即可。（注：该项目是在jdk1.8环境下编译）

package com.hokilin.kmeans;
import java.io.BufferedReader;  
import java.io.FileNotFoundException;  
import java.io.FileReader;  
import java.io.IOException;  
import java.util.Random;
  
public class KAverage {  
    private int sampleCount = 0;  
    private int dimensionCount = 0;  
    private int centerCount = 0;  
    private double[][] sampleValues;  
    private double[][] centers;  
    private double[][] tmpCenters;  
    private String dataFile = ““;  
  
    /** 
     * 通过构造器传入数据文件 
     */  
    public KAverage（String dataFile） throws NumberInvalieException {  
        this.dataFile = dataFile;  
    }  
  
    /** 
     * 第一行为s;d;c含义分别为样例的数目，每个样例特征的维数，聚类中心个数 文件格式为d[d]...;d[d]... 如：12;23;15 
     * 每一维之间用隔开，每个样例间用;隔开。结尾没有‘;‘ 可以有多行 
     */  
  
    private int initData（String fileName） {  
        String line;  
        String samplesValue[];  
        String dimensionsValue[] = new String[dimensionCount];  
        BufferedReader in = null;  
        try {  
            in = new BufferedReader（new FileReader（fileName））;  
        } catch （FileNotFoundException e） {  
            e.printStackTrace（）;  
            return -1;  
        }
        /* 
         * 预处理样本，允许后面几维为0时，不写入文件 
         */  
        for （int i = 0; i < sampleCount; i++） {  
            for （int j = 0; j < dimensionCount; j++） {  
                sampleValues[i][j] = 0;  
            }  
        }  
  
        int i = 0;  
        double tmpValue = 0.0;  
        try {  
            line = in.readLine（）;  
            String params[] = line.split（“;“）;  
            if （params.length != 3） {// 必须为3个参数，否则错误 
            	in.close（）;
                return -1;  
            }  
            /** 
             * 获取参数 
             */  
            this.sampleCount = Integer.parseInt（params[0]）;  
            this.dimensionCount = Integer.parseInt（params[1]）;  
            this.centerCount = Integer.parseInt（params[2]）;  
            if （sampleCount <= 0 || dimensionCount <= 0 || centerCount <= 0） { 
            	in.close（）;
                throw new NumberInvalieException（“input number <= 0.“）;  
            }  
            if （sampleCount < centerCount） {
            	in.close（）;
                throw new NumberInvalieException（  
                        “sample number < center number“）;
            }  
  
            sampleValues = new double[sampleCount][dimensionCount + 1];  
            centers = new double[centerCount][dimensionCount];  
            tmpCenters = new double[centerCount][dimensionCount];  
  
            while （（line = in.readLine（）） != null） {  
                samplesValue = line.split（“;“）;  
                for （int j = 0; j < samplesValue.length; j++） {  
                    dimensionsValue = samplesValue[j].split（““）;  
                    for （int k = 0; k < dimensionsValue.length; k++） {  
                        tmpValue = Double.parseDouble（dimensions

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-05-24 13:43  Kmeans\
     文件         302  2017-05-24 13:43  Kmeans\.classpath
     文件         382  2017-05-24 13:43  Kmeans\.project
     目录           0  2017-05-24 13:43  Kmeans\.settings\
     文件         598  2017-05-24 13:43  Kmeans\.settings\org.eclipse.jdt.core.prefs
     目录           0  2017-05-24 21:19  Kmeans\bin\
     目录           0  2017-05-24 13:43  Kmeans\bin\com\
     目录           0  2017-05-24 13:43  Kmeans\bin\com\hokilin\
     目录           0  2017-05-24 13:43  Kmeans\bin\com\hokilin\kmeans\
     文件        6294  2017-05-24 13:46  Kmeans\bin\com\hokilin\kmeans\KAverage.class
     文件         902  2017-05-24 13:43  Kmeans\bin\com\hokilin\kmeans\NumberInvalieException.class
     文件          85  2017-05-24 13:45  Kmeans\bin\sample.txt
     文件          89  2017-05-24 20:58  Kmeans\bin\使用说明.txt
     目录           0  2017-05-24 21:19  Kmeans\src\
     目录           0  2017-05-24 13:43  Kmeans\src\com\
     目录           0  2017-05-24 13:43  Kmeans\src\com\hokilin\
     目录           0  2017-05-24 13:43  Kmeans\src\com\hokilin\kmeans\
     文件        9036  2017-05-24 13:46  Kmeans\src\com\hokilin\kmeans\KAverage.java
     文件         603  2017-05-20 11:03  Kmeans\src\com\hokilin\kmeans\NumberInvalieException.java
     文件          85  2017-05-24 13:45  Kmeans\src\sample.txt
     文件          89  2017-05-24 20:58  Kmeans\src\使用说明.txt