免费支持多分类的svmjava源码

package SVM;

import java.util.Vector;
import java.io.*;



public class SVR {
int positivenum=0;//正样例数
int negativenum=0;//负样例数
int takenum=0;
float positivedistance=（float）0.01;//正样例回归距离
float negativedistance=3;//负样例分类距离
float c=100;
int kerneltype=0;
float step=1;
float oldb=0;
float[] svcrvalue;
float eps=（float）0.001;
float mindistance=10000;
Vector alphmin = new Vector（）;
float[] pastvalue=new float[3];
Vector alph = new Vector（）;
Vector x=new Vector（）;
Vector y=new Vector（）;
Vector w=new Vector（）;
float b = 0; 
int d=528;//数据维数
double tolerance=0.0001;
double[] D=new double[this.d];
public static void main（String[] arg） throws Exception
{
	SVR svr= new SVR（）;
	//svr.run（）;
	svr.caculateprecision（）;
}
public double[] train（int pnint nnString fil