svm_java版本代码详细解释

详细的代码解释，一看就懂，希望有帮助

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include “svm.h“

struct svm_node *x;
int max_nr_attr = 64;

struct svm_model* model;
int predict_probability=0;

static char *line = NULL;
static int max_line_len;

static char* readline（FILE *input）
{
	int len;
	
	if（fgets（linemax_line_leninput） == NULL）
		return NULL;

	while（strrchr（line‘\n‘） == NULL）
	{
		max_line_len *= 2;
		line = （char *） realloc（linemax_line_len）;
		len = （int） strlen（line）;
		if（fgets（line+lenmax_line_len-leninput） == NULL）
			break;
	}
	return line;
}

void exit_input_error（int line_num）
{
	fprintf（stderr“Wrong input format at line %d\n“ line_num）;
	exit（1）;
}

void predict（FILE *input FILE *output）
{
	int correct = 0;
	int total = 0;
	double error = 0;
	double sump = 0 sumt = 0 sumpp = 0 sumtt = 0 sumpt = 0;

	int svm_type=svm_get_svm_type（model）;
	int nr_class=svm_get_nr_class（model）;
	double *prob_estimates=NULL;
	int j;

	if（predict_probability）
	{
		if （svm_type==NU_SVR || svm_type==EPSILON_SVR）
			printf（“Prob. model for test data: target value = predicted value + z\nz: Laplace distribution e^（-|z|/sigma）/（2sigma）sigma=%g\n“svm_get_svr_probability（model））;
		else
		{
			int *labels=（int *） malloc（nr_class*sizeof（int））;
			svm_get_labels（modellabels）;
			prob_estimates = （double *） malloc（nr_class*sizeof（double））;
			fprintf（output“labels“）;		
			for（j=0;j				fprintf（output“ %d“labels[j]）;
			fprintf（output“\n“）;
			free（labels）;
		}
	}

	max_line_len = 1024;
	line = （char *）malloc（max_line_len*sizeof（char））;
	while（readline（input） != NULL）
	{
		int i = 0;
		double target_label predict_label;
		char *idx *val *label *endptr;
		int inst_max_index = -1; // strtol gives 0 if wrong format and precomputed kernel has  start from 0

		label = strtok（line“ \t\n“）;
		if（label == NULL） // empty line
			exit_input_error（total+1）;

		target_label = strtod（label&endptr）;
		if（endptr == label || *endptr != ‘\0‘）
			exit_input_error（total+1）;

		while（1）
		{
			if（i>=max_nr_attr-1）	// need one more for index = -1
			{
				max_nr_attr *= 2;
				x = （struct svm_node *） realloc（xmax_nr_attr*sizeof（struct svm_node））;
			}

			idx = strtok（NULL“:“）;
			val = strtok（NULL“ \t“）;

			if（val == NULL）
				break;
			errno = 0;
			x[i].index = （int） strtol（idx&endptr10）;
			if（endptr == idx || errno != 0 || *endptr != ‘\0‘ || x[i].index <= inst_max_index）
				exit_input_error（total+1）;
			else
				inst_max_index = x[i].index;

			errno = 0;
			x[i].value = strtod（val&endptr）;
			if（endptr == val || errno != 0 || （*endptr != ‘\0‘ && !isspace（*endptr）））
				exit_input_error（total+1）;

			++i;
		}
		x[i].index = -1;

		if （predict_probability && （svm_type==C_SVC || svm_type==NU_SVC））
		{
			predict_label = svm_predict_probability（modelxprob_estimates）;
			fprintf（output“%g“predict_label）;
			for（j=0;j				fprintf（output“ %g“prob_estimates[j]）;
			fprintf（output“\n“）;
		}
	

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-03-17 14:52  NLPLibSVM\
     文件         557  2017-03-15 16:14  NLPLibSVM\.classpath
     文件         385  2012-10-05 10:47  NLPLibSVM\.project
     目录           0  2017-03-17 14:52  NLPLibSVM\.settings\
     文件         114  2017-03-15 16:08  NLPLibSVM\.settings\com.genuitec.eclipse.core.prefs
     文件         629  2012-10-05 10:47  NLPLibSVM\.settings\org.eclipse.jdt.core.prefs
     目录           0  2017-03-17 14:52  NLPLibSVM\bin\
     文件        1206  2017-03-17 14:51  NLPLibSVM\bin\LibSVMTest.class
     文件        5640  2017-03-17 14:40  NLPLibSVM\bin\svm_predict.class
     文件        8087  2017-03-15 16:14  NLPLibSVM\bin\svm_scale.class
     文件         492  2017-03-17 14:14  NLPLibSVM\bin\svm_train$1.class
     文件        9156  2017-03-17 14:14  NLPLibSVM\bin\svm_train.class
     目录           0  2017-03-17 14:52  NLPLibSVM\libsvm-3.12\
     目录           0  2017-03-17 14:52  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\
     文件        1497  2012-01-31 13:51  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\COPYRIGHT
     文件       72186  2012-04-01 06:17  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\FAQ.html
     文件       27670  2003-07-12 12:07  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\heart_scale
     目录           0  2017-03-17 14:52  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\
     目录           0  2017-03-17 14:52  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\libsvm\
     文件       50329  2012-04-01 06:18  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\libsvm.jar
     文件       62406  2012-04-01 06:18  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\libsvm\svm.java
     文件       61755  2012-02-03 13:56  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\libsvm\svm.m4
     文件         734  2010-09-12 20:11  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\libsvm\svm_model.java
     文件         115  2003-10-11 20:30  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\libsvm\svm_node.java
     文件        1288  2006-03-03 23:44  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\libsvm\svm_parameter.java
     文件          87  2009-02-18 11:20  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\libsvm\svm_print_interface.java
     文件         136  2003-10-11 20:30  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\libsvm\svm_problem.java
     文件         624  2009-02-18 08:41  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\Makefile
     文件        4267  2009-03-18 04:20  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\svm_predict.java
     文件        8944  2011-05-28 22:19  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\svm_scale.java
     文件       12269  2012-02-03 13:29  NLPLibSVM\libsvm-3.12\libsvm-3.12\java\svm_toy.java
............此处省略70个文件信息