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基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现源码(毕业设计)java+Hadoop,使用Hadoop2.7,jdk1.8;分为前台,后台和推荐三个子系统,可直接运行。sql私信
代码片段和文件信息
package com.dream.common;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.objectMapper;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
public class E3Result implements Serializable {
// 定义jackson对象
private static final objectMapper MAPPER = new objectMapper();
// 响应业务状态
private Integer status;
// 响应消息
private String msg;
// 响应中的数据
private object data;
public static E3Result build(Integer status String msg object data) {
return new E3Result(status msg data);
}
public static E3Result ok(object data) {
return new E3Result(data);
}
public static E3Result ok() {
return new E3Result(null);
}
public E3Result() {
}
public static E3Result build(Integer status String msg) {
return new E3Result(status msg null);
}
public E3Result(Integer status String msg object data) {
this.status = status;
this.msg = msg;
this.data = data;
}
public E3Result(object data) {
this.status = 200;
this.msg = “OK“;
this.data = data;
}
// public Boolean isOK() {
// return this.status == 200;
// }
public Integer getStatus() {
return status;
}
public void setStatus(Integer status) {
this.status = status;
}
public String getMsg() {
return msg;
}
public void setMsg(String msg) {
this.msg = msg;
}
public object getData() {
return data;
}
public void setData(object data) {
this.data = data;
}
/**
* 将json结果集转化为TaotaoResult对象
*
* @param jsonData json数据
* @param clazz TaotaoResult中的object类型
* @return
*/
public static E3Result formatToPojo(String jsonData Class> clazz) {
try {
if (clazz == null) {
return MAPPER.readValue(jsonData E3Result.class);
}
JsonNode jsonNode = MAPPER.readTree(jsonData);
JsonNode data = jsonNode.get(“data“);
object obj = null;
if (clazz != null) {
if (data.isobject()) {
obj = MAPPER.readValue(data.traverse() clazz);
} else if (data.isTextual()) {
obj = MAPPER.readValue(data.asText() clazz);
}
}
return build(jsonNode.get(“status“).intValue() jsonNode.get(“msg“).asText() obj);
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
/**
* 没有object对象的转化
*
* @param json
* @return
*/
public static E3Result format(String json) {
try {
return MAPPER.readValue(json E3Result.class);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2019-05-21 10:00 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\
目录 0 2019-02-23 14:40 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\Movie\
目录 0 2019-02-23 14:40 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\
文件 1231 2019-02-23 15:51 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.classpath
文件 1088 2019-02-23 15:00 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.project
文件 85 2019-02-22 15:08 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.scalast
目录 0 2019-02-23 15:51 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.settings\
文件 639 2019-02-23 14:45 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.settings\.jsdtscope
文件 93 2019-02-23 14:45 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.settings\org.eclipse.core.resources.prefs
文件 7994 2019-02-23 15:50 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.settings\org.eclipse.jdt.core.prefs
文件 79 2019-02-22 15:08 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.settings\org.eclipse.jdt.ui.prefs
文件 117 2019-02-23 15:51 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.settings\org.eclipse.jst.j2ee.ejb.annotations.xdoclet.prefs
文件 90 2019-02-22 08:40 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.settings\org.eclipse.m2e.core.prefs
文件 666 2019-02-24 14:10 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.settings\org.eclipse.wst.common.component
文件 252 2019-02-23 15:51 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.settings\org.eclipse.wst.common.project.facet.core.xm
文件 49 2019-02-23 14:45 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.settings\org.eclipse.wst.jsdt.ui.superType.container
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文件 1076 2019-02-23 14:45 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.settings\org.eclipse.wst.validation.prefs
文件 87 2019-02-23 15:51 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.settings\org.eclipse.wst.ws.service.policy.prefs
文件 356 2019-02-22 15:08 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\.settings\org.scala-ide.sdt.debug.prefs
文件 8288 2018-10-15 04:05 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\pom.xm
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目录 0 2019-02-23 14:40 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\src\main\java\com\dream\common\
文件 601 2018-10-15 04:05 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\src\main\java\com\dream\common\DateConverter.java
文件 3862 2018-10-15 04:05 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\src\main\java\com\dream\common\E3Result.java
文件 2337 2018-10-15 04:05 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\src\main\java\com\dream\common\FastDFSClient.java
文件 1793 2018-10-15 04:05 2015330110_吉晓奇_基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现_赵怡\MovieManager\src\main\java\com\dream\common\JsonUtils.java
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