基于开源OPENCV人脸识别java版

基于开源OPENCV3.1做人脸识别，该程序是一个简单的demo版本，可以实现如下功能：1.识别人脸和人眼；2.调用摄像头录制avi；3.可以对图片进行高斯处理。

import java.util.List;
import java.util.Vector;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;
import org.opencv.videoio.Videoio;


class SimpleSample {
  final static int CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING =   1;
  final static int CV_HAAR_SCALE_IMAGE    =      2;
  final static int CV_HAAR_FIND_BIGGEST_object =  4;
  final static int CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH  =    8;
  static{ System.loadLibrary（Core.NATIVE_LIBRARY_NAME）; }
  public void FaceDetection（String fileinname） {  
	  	  double scale = 1.3;
	      CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier（“E://workspace//facetest//bin//haarcascade_frontalface_alt2.xml“）;
	      CascadeClassifier eyeDetector = new CascadeClassifier（“E://workspace//facetest//bin//haarcascade_eye.xml“）;
	      Mat image = Imgcodecs.imread（fileinname）;
	      
	      // Detect faces in the image.
	      // MatOfRect is a special container class for Rect.
	      //MatOfRect faceDetections = new MatOfRect（）;
	      //faceDetector.detectMultiScale（image faceDetections）;
	       if（ !image.empty（） ）//读取图片数据不能为空
	    	 {
	    	   int i = 0;
	    	   double t = 0;
	    	   MatOfRect faceDetections = new MatOfRect（）;
	    	    Scalar colors[] =  { new Scalar（00255）new Scalar（0128255）new Scalar（0255255）
	    	    					 new Scalar（02550）new Scalar（2551280）new Scalar（2552550）
	    	    					 new Scalar（25500）new Scalar（2550255）} ;
	    	   // Imgproc.
	    	    Mat gray = new Mat（）;
	    	    Mat smallImg = new Mat（（int）（image.rows（）/scale） （int）（image.cols（）/scale） CvType.CV_8UC1 ）;
	    	    Imgproc.cvtColor（ image gray Imgproc.COLOR_BGR2GRAY ）;//因为用的是类haar特征，所以都是基于灰度图像的，这里要转换成灰度图像  
	    	    Imgproc.resize（ gray smallImg smallImg.size（） 0 0 Imgproc.INTER_LINEAR ）;//将尺寸缩小到1/scale用线性插值  
	    	    Imgproc.equalizeHist（ smallImg smallImg ）;//直方图均衡
	    	    t = （double）Core.getTickCount（）;//用来计算算法执行时间

	    	    faceDetector.detectMultiScale（ smallImg faceDetections1.1 2 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGEnew Size（100 100）new Size（200 200） ）;
	    	    		 t = （double）Core.getTickCount（） - t;//相减为算法执行的时间
	    	    		 //System.out.println（“detection time = “+t/（（double）Core.getTickCount（）*1000.）+“ ms\n“）;
	    	   List  rects =  faceDetections.toList（）;
	    	   for（int m=0;m	    		   Rect rect = rects.get（m）;
	    		   Mat smallImgROI = new Mat（）;
	    		   MatOfRect nestedobjects =  new MatOfRect（）;
	    		   Point center = new Point（）;
	    		   Scalar color = colors[i%8];
	    		   int radius;
	    		   center.x = （int）（（rect.x + rect.width*0.5）*scale）;
	    		   center.y = （int）（（rect.y + rect.height*0.5）*scale）;
	    		   

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        529  2016-05-12 14:28  facetest\.classpath

     文件        384  2016-05-07 11:09  facetest\.project

     文件        598  2016-05-07 11:10  facetest\.settings\org.eclipse.jdt.core.prefs

     文件     341406  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_eye.xml

     文件     601661  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml

     文件     378600  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_frontalcatface.xml

     文件     361296  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_frontalcatface_extended.xml

     文件     676709  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_frontalface_alt.xml

     文件     540616  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_frontalface_alt2.xml

     文件    2689040  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_frontalface_alt_tree.xml

     文件     930127  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_frontalface_default.xml

     文件     476825  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_fullbody.xml

     文件     195369  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_lefteye_2splits.xml

     文件      47775  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml

     文件     395320  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_lowerbody.xml

     文件     828514  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_profileface.xml

     文件     196170  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_righteye_2splits.xml

     文件      75482  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_russian_plate_number.xml

     文件     188650  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_smile.xml

     文件     785817  2016-05-11 16:09  facetest\bin\haarcascade_upperbody.xml

     文件     122350  2016-05-11 16:09  facetest\bin\lbpcascade_frontalcatface.xml

     文件      51856  2016-05-11 16:09  facetest\bin\lbpcascade_frontalface.xml

     文件      47015  2016-05-11 16:09  facetest\bin\lbpcascade_profileface.xml

     文件      47027  2016-05-11 16:09  facetest\bin\lbpcascade_silverware.xml

     文件     799232  2016-05-12 17:06  facetest\bin\libfacedetect.dll

     文件   31415808  2016-05-07 11:18  facetest\bin\opencv_java310.dll

     文件       9859  2016-08-01 17:26  facetest\bin\SimpleSample.class

     文件      10335  2016-08-01 17:22  facetest\bin\SimpleSampleCap.class

     文件     313405  2016-05-07 11:18  facetest\libs\opencv-310.jar

     文件     341406  2016-05-11 16:09  facetest\src\haarcascade_eye.xml

............此处省略33个文件信息