自适应过滤法的java实现

自适应过滤法是优秀的预测算法，是一种回归模型，通过计算残差改进所有的系数，直到当前残差跟上一轮残差相比，变化微小，趋于稳定。则停止训练。这是我改写的java实现的代码。望广大老哥支持(#^.^#)

package cn.hsy.algorithm.com;

import java.util.Arrays;
/**
 * 自适应过滤法
 * @author hsy
 *
 */
public class AdaptiveFilter {
	public static void main（String[] args）{
		double[] data = {1.6 2.2 3.4 1.8 2.5 3.3 4.4 2.8};
		double result = AdapFilter（data4）;
		System.out.println（“预测结果:“+result）;
	}
	/**
	 * 
	 * @param data 输入数组
	 * @param p 自回归模型权数个数
	 */
	public static double  AdapFilter（double[] dataint p）{
		
		int n = data.length;
		double[] arr = data.clone（）;
		double predict = 0;//预测值
		double[] a = new double[n];//自回归系数
		double mse1=0mse2=0;//方差差额小于1% 程序结束
		
		sort（arr0arr.length-1）;
		double sum=0;
		for（int i=0;i			sum += arr[n-1-i]*arr[n-1-i];
		}
		//滤波参数，接近1可减少迭代次数，一般k<=1/p 令k等于x中前p个最大数的平方和的倒数
		double k = （double）1/sum;		

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2899  2018-03-30 13:11  AdaptiveFilter.java

----------- ---------  ---------- -----  ----

                 2899                    1