Java实现的KMeans均值聚类算法

依据欧式距离把二维坐标平面内的点分类

import java.util.*;
import data.data;
import cluster.*;
import data.*;
 class Main
{
	public static void main（String[] args）throws Exception
	{	
		int iter=500;//迭代次数
		int k=3;//确定簇的数目
		String fileinput=““;//TXT文件路径，格式为 title 空格 坐标x 坐标y
		kmeanscluster clust=new kmeanscluster（fileinput）;
		clust.center（k）;
		clust.calculate1（）;
		clust.calcute2（）;
		clust.caicute3（k）;
		clust.iter（iterk）;
	}
}

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         302  2019-05-27 22:22  01_kmaens聚类\.classpath
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     文件         448  2019-06-01 14:16  01_kmaens聚类\src\Main.java
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     文件        1198  2019-05-29 20:48  01_kmaens聚类\src\data\data.java
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     文件        1436  2019-05-30 22:30  01_kmaens聚类\src\data\datapoint.java
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     文件        3310  2019-06-01 14:07  01_kmaens聚类\src\cluster\kmeanscluster.java
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............此处省略50个文件信息