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Java 一元线性回归计算(基础篇-实例224).zip
代码片段和文件信息
package com.mingrisoft.math;
import org.apache.commons.math.stat.regression.SimpleRegression;
public class SimpleRegressionTest {
public static void main(String[] args) {
double[][] data = { { 54 61 } { 66 80 } { 68 62 } { 76 86 } { 78 84 } { 82 76 } { 85 85 } { 87 82 } { 90 88 } { 94 82 } { 90 88 } { 94 96 } };
SimpleRegression regression = new SimpleRegression();
regression.addData(data);// 增加要分析的数据
System.out.println(“斜率是:“ + regression.getSlope());
System.out.println(“斜率标准差是:“ + regression.getSlopeStdErr());
System.out.println(“截距是:“ + regression.getIntercept());
System.out.println(“截距标准差是:“ + regression.getInterceptStdErr());
System.out.println(“误差平方和是:“ + regression.getSumSquared
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 295 2010-09-11 17:01 .classpath
文件 379 2010-09-11 17:01 .project
文件 1728 2013-11-21 08:41 bin\com\mingrisoft\math\SimpleRegressionTest.class
文件 832410 2013-11-18 14:40 lib\commons-math-2.1.jar
文件 859 2010-09-11 17:01 src\com\mingrisoft\math\SimpleRegressionTest.java
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