java实现推荐系统

java实现推荐系统，基于用户的推荐系统，有实验结果。可以根据此进行推荐系统的实现。

package UserIF;
/*
 * 实现UserIF算法
 * 
 * */
public class CalculateRecommend {
	final static int userSum=6040;
	final static int itemSum=3952;
	static double[][]matrixOut;
	static double[][]ItemPref;
	static int[][] recomMatrix;
	//选出与用户u兴趣最接近的K个用户
	public  boolean userSimSort（double[][]simMatrixint K）{
		double[][]matrixIn =new double[userSum+1][userSum+1];
		matrixIn=simMatrix;
		matrixOut =new double[userSum+1][K+1];
		int arrayIndex;//记录要和用户u兴趣最接近的用户ID
		double max;
		for（int u=1;u<=userSum;++u）{
			for（int j=K-1;j>=0;--j）{
				arrayIndex=0;
				max=matrixIn[u][1];
				for（int v=1;v<=userSum;++v）{
					if（max						max=matrixIn[u][v];
						if（v==userSum）break;
						arrayIndex=v;
					}
					
				}
				matrixOut[u][K-j]=max+arrayIndex;
				matrixIn[u][arrayIndex]=0;
				//此时与用户u最相似的用户v已经被选择了，那么
				//就让他们相似度为0，防止干扰用户u与下一个用户比较
			}
		}
		return true;
	}
	public  boolean recommend（int[][]traindouble[][]simMatrixint K）{
		//求用户

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       3023  2016-05-05 16:31  UserIF（java）源码及实验结果\CalculateRecommend.java

     文件       1708  2016-05-05 16:31  UserIF（java）源码及实验结果\EvaluationIndices.java

     文件       1173  2016-05-05 16:31  UserIF（java）源码及实验结果\GetDataOfMovieLens.java

     文件       9342  2016-05-05 16:31  UserIF（java）源码及实验结果\K=10时.jpg

     文件      10377  2016-05-05 16:31  UserIF（java）源码及实验结果\K=160时.jpg

     文件      10295  2016-05-05 16:31  UserIF（java）源码及实验结果\K=20时.jpg

     文件       9589  2016-05-05 16:31  UserIF（java）源码及实验结果\K=40时.jpg

     文件      10165  2016-05-05 16:31  UserIF（java）源码及实验结果\K=5时.jpg

     文件       9766  2016-05-05 16:31  UserIF（java）源码及实验结果\K=80时.jpg

     文件       1535  2016-05-05 16:31  UserIF（java）源码及实验结果\Similarity.java

     文件       1408  2016-05-05 16:31  UserIF（java）源码及实验结果\SplitDataToTestAndTrain.java

     文件       1618  2016-05-05 16:31  UserIF（java）源码及实验结果\Start.java

     目录          0  2016-05-05 16:31  UserIF（java）源码及实验结果

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