一元n次方程的解（牛顿迭代，暴力破解）代码

运用牛顿迭代法和暴力破解法，可以轻松解出一元n次方程（5次方以上依然可以求解）的近似解，精确度可调整。压缩包中test.java是暴力破解求解结果10万以内用这个比较快。test2.java是牛顿迭代，结果很大的时候这个比较快

public class test {
	public static double s = 0.0;
	public static void main（String[] args） {
		double max = 1000000.0;
		//double min = -100000000.0;
		double min = 0.00000000001;
		//这里写上方程的每项的系数，最后就可以出结果，即使系数为0也要写
		double p[] = {1-1-1-1-1-2};
		while（min < max）{
			if（coculation（p min））{
				break;
			}else{
				min += 0.1;
			}
		}
		System.out.println（min >= max? “无解“:min）;
	}
	public static boolean coculation（double p[] double x）{
		int n = p.length - 1;
		s = 0.0;
		for（int i = 0 ; i <= n; i++）{
			s += （p[i] * Math.pow（x （double）n-i））;
		}
		if（s < 0）{
			s = -s;
		}
		if（s < 0.01）{
			return true;
		}
		return false;
	}
}

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         713  2013-08-25 10:07  test.java
     文件         777  2013-08-25 10:08  test2.java
     文件         203  2019-08-27 11:46  说明.txt