matlab 去除人脸图像中的雀斑，人脸美白代码

【图像处理·实验三】matlab 去除人脸图像中的雀斑，人脸美白

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%彩色图双边滤波%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function g = bfilt_rgb（frab）
% f灰度图；r滤波半径；a全局方差；b局部方差
tic
[xy] = meshgrid（-r:r）;
w1 = exp（-（x.^2+y.^2）/（2*a^2））;
f = tofloat（f）;%f = im2double（f）;
fr = f（::1）;
fg = f（::2）;
fb = f（::3）;
[mn] = size（fr）;
fr_temp = padarray（fr[r r]‘symmetric‘）;
fg_temp = padarray（fg[r r]‘symmetric‘）;
fb_temp = padarray（fb[r r]‘symmetric‘）;
[grgggb] = deal（zeros（size（fr）））;
for i = r+1:m+r
    for j = r+1:n+r
        temp1 = fr_temp（i-r:i+rj-r:j+r）;
        temp2 = fg_temp（i-r:i+rj-r:j+r）;
        temp3 = fb_temp（i-r:i+rj-r:j+r）;
        dr = temp1 - fr_temp（ij）;
        dg = temp2 - fg_temp（ij）;
        db = temp3 - fb_temp（ij）;
        w2 = exp（-（dr.^2+dg.^2+db.^2）/（2*b^2））;
        w = w1.*w2;
        gr（i-rj-r） = sum（sum（temp1.*w））/sum（w（:））;
        gg（i-rj-r） = sum（sum（temp2.*w））/sum（w（:））;
        gb（i-rj-r） = sum（sum（temp3.*w））/sum（w（:））;
    end
end
g = cat（3grgggb）;
% g = revertclass（g）;
toc
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1057  2018-12-22 22:31  Lab3\bfilt_rgb.m

     文件       3857  2018-12-17 23:09  Lab3\bilateralFilter.m

     文件        343  2018-12-22 23:50  Lab3\brightness.m

     文件       1300  2018-12-22 23:50  Lab3\Demo1.m

     文件        592  2018-12-23 00:17  Lab3\Demo2.m

     文件       1886  2018-12-23 00:21  Lab3\Demo3.m

     文件        358  2018-12-23 00:28  Lab3\Demo4.m

     文件        616  2018-12-23 00:29  Lab3\Demo5.m

     文件        577  2018-12-23 00:31  Lab3\Demo6.m

     文件       2388  2018-12-18 19:01  Lab3\L0Smoothing.m

     文件       1195  2018-12-23 00:31  Lab3\LeeAdditvieNoiseFilter.m

     文件       2530  2018-12-21 23:02  Lab3\mywlsFilter.m

     文件        415  2018-12-22 03:04  Lab3\RgbSkinReconize.m

     文件        159  2018-12-22 23:48  Lab3\sharp.m

     文件        526  2018-12-17 17:22  Lab3\tofloat.m

     文件       2794  2018-12-18 19:01  Lab3\wlsFilter.m

     目录          0  2018-12-23 00:32  Lab3

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