Kn近邻估计法

模式识别中Kn近邻估计法的实验代码（使用matlab）及报告。概率密度函数估计 _非参数 使用K N ‐近邻估计法实现如图所示分布的估计。

function f = Fenbu（n）  %混合三角均匀分布随机数
f=zeros（1n）;  %初始化概率密度值为1行n列的零矩阵
for i = 1:n
    tmp= rand（1）;  %rand产生0-1的均匀随机数
    if tmp>0.5  %三角分布和均匀分布面积相等
        f（1i） = Sanjiao（1）;  %三角分布
    else
        if tmp< 0.5
        f（1i） = rand（1）+3; % 均匀分布
        else
            null;
        end
    end
end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     158020  2016-01-18 16:24  Kn近邻估计法\Kn近邻估计.pdf

     文件        378  2015-12-09 01:01  Kn近邻估计法\Project\Fenbu.m

     文件        461  2015-12-09 01:01  Kn近邻估计法\Project\KnJinlin.m

     文件        544  2015-12-09 01:00  Kn近邻估计法\Project\Mainfunc.m

     文件        404  2015-12-09 01:01  Kn近邻估计法\Project\Sanjiao.m

     目录          0  2016-01-18 16:22  Kn近邻估计法\Project

     目录          0  2016-01-18 16:24  Kn近邻估计法

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