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    发布日期: 2021-05-12
  • 语言: Matlab
  • 标签: Dogleg  LMF  Newton  

资源简介

用MATLAB结合实例实现了非线性最小二乘中的Dogleg、LMF和Newton解决最优化问题

资源截图

代码片段和文件信息

function [ J ] = d( RnmX )
for i=1:m
    for j=1:n
        J(ij)=diff(R(i)X(j))
    end
end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-09-28 10:52  非线性最小二乘\
     目录           0  2018-09-28 10:52  非线性最小二乘\Dogleg\
     文件         108  2015-11-15 17:03  非线性最小二乘\Dogleg\d.m
     文件         847  2015-11-15 17:03  非线性最小二乘\Dogleg\f.m
     文件        1413  2015-11-15 19:32  非线性最小二乘\Dogleg\main.m
     文件         390  2015-11-15 17:03  非线性最小二乘\Dogleg\wolfe.m
     目录           0  2018-09-28 10:52  非线性最小二乘\LMF\
     文件         106  2015-11-15 16:23  非线性最小二乘\LMF\d.m
     文件         847  2015-11-15 16:43  非线性最小二乘\LMF\f.m
     文件        1233  2015-11-15 19:33  非线性最小二乘\LMF\main.m
     文件         390  2015-11-15 16:21  非线性最小二乘\LMF\wolfe.m
     目录           0  2018-09-28 10:52  非线性最小二乘\Newton\
     文件         106  2015-11-15 16:22  非线性最小二乘\Newton\d.m
     文件         856  2015-11-15 16:39  非线性最小二乘\Newton\f.m
     文件         914  2015-11-15 19:32  非线性最小二乘\Newton\main.m
     文件         394  2015-11-15 15:38  非线性最小二乘\Newton\wolfe.m

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