资源简介
用MATLAB结合实例实现了非线性最小二乘中的Dogleg、LMF和Newton解决最优化问题
代码片段和文件信息
function [ J ] = d( RnmX )
for i=1:m
for j=1:n
J(ij)=diff(R(i)X(j))
end
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2018-09-28 10:52 非线性最小二乘\
目录 0 2018-09-28 10:52 非线性最小二乘\Dogleg\
文件 108 2015-11-15 17:03 非线性最小二乘\Dogleg\d.m
文件 847 2015-11-15 17:03 非线性最小二乘\Dogleg\f.m
文件 1413 2015-11-15 19:32 非线性最小二乘\Dogleg\main.m
文件 390 2015-11-15 17:03 非线性最小二乘\Dogleg\wolfe.m
目录 0 2018-09-28 10:52 非线性最小二乘\LMF\
文件 106 2015-11-15 16:23 非线性最小二乘\LMF\d.m
文件 847 2015-11-15 16:43 非线性最小二乘\LMF\f.m
文件 1233 2015-11-15 19:33 非线性最小二乘\LMF\main.m
文件 390 2015-11-15 16:21 非线性最小二乘\LMF\wolfe.m
目录 0 2018-09-28 10:52 非线性最小二乘\Newton\
文件 106 2015-11-15 16:22 非线性最小二乘\Newton\d.m
文件 856 2015-11-15 16:39 非线性最小二乘\Newton\f.m
文件 914 2015-11-15 19:32 非线性最小二乘\Newton\main.m
文件 394 2015-11-15 15:38 非线性最小二乘\Newton\wolfe.m
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