34行MATLAB实现k-均值聚类k-means和不同颜色散点图展示

clc;clear;close all;
data = [11;21;12;22;43;53;44;54]; % 每一行代表一个样本点
m = 2; % m代表分类
main（data（1:m:）datam）; % 第一次迭代的聚类中心默认选择数据集中的前m个点
function main（avglistdatam）
    result = [];
    for x1 = data‘
        temp = [];
        for x2 = avglist‘
            temp = [tempnorm（x1-x2）];
        end
        index = find（temp==min（temp））;
        result = [result;[x1‘index（1）]]; % 距离相同的情况，默认归到前面的类
    end
    avgtemp = [];
    rtdata = {};
    for i = 1:m
        disp（“第“+i+“类：“）;