lasso回归MATLAB程序

LASSO是由1996年Robert Tibshirani首次提出，全称Least absolute shrinkage and selection operator。该方法是一种压缩估计。它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些系数，同时设定一些系数为零。因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。

function X = center（X）
% CENTER  Center the observations of a data matrix.
%    X = CENTER（X） centers the observations of an nxp data matrix where n
%    is the number of observations and p is the number of variables.
%
% Author: Karl Skoglund IMM DTU kas@imm.dtu.dk

[n p] = size（X）;
X = X - ones（n1）*mean（X）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        324  2007-06-27 10:03  lasso\center.m

     文件       2452  2007-06-27 10:03  lasso\crossvalidate.m

     文件        679  2007-06-27 10:03  lasso\cvplot.m

     文件     265664  2007-06-27 10:03  lasso\diabetes.mat

     文件       6834  2007-07-13 14:43  lasso\lars.m

     文件       6074  2007-06-27 10:03  lasso\larsen.m

     文件        383  2007-06-27 10:03  lasso\larsen_test.m

     文件        632  2007-06-27 11:13  lasso\lars_test.m

     文件       4865  2007-06-27 10:15  lasso\MULASSO.m

     文件       4656  2007-06-27 10:15  lasso\MULASSOqp.m

     文件      78676  2007-06-30 16:11  lasso\ndata.txt

     文件      70488  2007-07-03 14:55  lasso\nndata.txt

     文件        343  2007-06-27 10:03  lasso\normalize.m

     文件       5114  2007-06-27 10:03  lasso\spca.m

     文件        415  2007-06-27 10:03  lasso\spca_test.m

     文件        348  2007-06-27 10:03  lasso\standardize.m

     目录          0  2007-11-27 14:13  lasso

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