MATLAB环境下的船用柴油机故障诊断的模拟研究

提出一种基于径向基函数(RBF) 神经网络模型应用于船用柴油机故障诊断的方法, 设计相应系统的征兆/故障样本集, 运用MATLAB 环境下的实用工具箱———Neural Networks Toolbox (神经网络工具箱) 对HUDONG -B&W 6L60MCE 大功率船用低速柴油机涡轮增压系统的故障诊断 进行模拟计算;仿真结果表明, 这种方法是成功的.