配电网故障定位基于改进粒子群算法

基于改进粒子群算法的配电故障定位，基于改进粒子群算法的配电故障定位基于改进粒子群算法的配电故障定位，基于改进粒子群算法的配电故障定位

function Y = FaultLocation（Xbranch）
% 配电网故障定位
  if nargin<1
    X = [1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 ...
      0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 ...
      0 0 0 1 1 1 1 0 0 1];
    mpc = case33bw（）;
    branch = mpc.branch（mpc.branch（:11）==11:2）;
  end
  clc
  pop_size = 30;
  max_iter = 100;
  c1 = 0.5;
  c2 = 0.5;
  level_count = 10;
  branch_count = length（X）;
  [poppv] = init（pop_sizeX）;
  fitv = zeros（pop_size1）;
  for m = 1:pop_size
    fitv（m:） = fitfun（Xpop（m:）branch）;
  end
  for t = 1:max_iter
    w = （0.9-0.5）/max_iter*t+0.5;
    
    [~p_] = sort（fitv）;
    level = reshape（p_[pop_size/level_countlevel_count]）;
    level = level‘;
    for m = 2:level_count
      for n = 1:pop_size/level_count
        nowp = level（mn）;
        teachor1 = level（randi（m-1）randi（pop_size/level_count））;
        teachor2 = level（randi（m-1）randi（pop_size/level_count））;
        vt = w*pv（nowp:）+c1*rand（1branch_count）.*（pop（teachor1:）-pop（nowp:））...
						+c2*rand（1branch_count）.*（pop（teachor2:）-pop（nowp:））;
        pt = pop（nowp:）+vt;
        pop（nowp:） = pt>=0.5;
        pv（nowp:） = vt;
        fitv（nowp） = fitfun（Xpop（nowp:）branch）;
      end
    end
    for n = 1:pop_size/level_count
      nowp = level（1n）;
      pt = （pop（nowp:）+rand（））>0.5 ;
      if fitfun（Xptbranch）