FXLMS算法的matlab仿真

% filter parameters
tic;
M=16;      % number of taps
step=0.0001;   % step-size parameteR
e_max=5024; % maximum #of epochs 
K=120;
G=170;
Y=500;
D=1000;
% constants
pi=3.14;
% initialize
pp=zeros（124）;
qq=zeros（17）;
pr=zeros（124）;
x=zeros（121）;
w1=zeros（1M）;
w2=zeros（1M）;
r11=zeros（1M）;
r12=zeros（1M）;
r21=zeros（1M）;
r22=zeros（1M）;
ss1=zeros（1e_max）;
ss2=zeros（1e_max）;
ee1=zeros（1e_max）;
ee2=zeros（1e_max）;
dd=zeros（1e_max）;
hp=[1 0.05 0.1 0.09 0.05 0.5 0.002];
hr=[1 0.5 0.02 0.05];
h11=[1 0.5 0.01 0.9 0.005 0.02];
h22=[1 0.5 0.01 0.9 0.005 0.02];
h12=[1 0.6 0.02 0.8 0.05 0.004];
h21=[1 0.6 0.02 0.8 0.05 0.004];
%计算部分
for t=1:24
    pp（t）=sin（（K/D）*2*pi*（25-t）+pi/5 ）+sin（（G/D）*2*pi*（25-t））+sin（（Y/D）*2*pi*（25-t））;
    pr（t）=sin（（K/D）*2*pi*（25-t）+pi/5 ）+sin（（G/D）*2*pi*（25-t））+sin（（Y/D）*2*pi*（25-t））;
end
t=25;
epoch=0;
while epoch     input=sin（（K/D）*2*pi*t+pi/5 ）+sin（（G/D）*2*pi*t）+sin（（Y/D）*2*pi*t）;
      for i=2:7
          pp（7-i+2）=pp（7-i+1）;
      end
      pp（1）=input;
      for i=1:7
      qq（i）=pp（i）;
      end
      d=dot（qqhp）; 
      dd（epoch+1）=d;     %期望信号  
      for i=2:24
          pr（24-i+2）=pr（24-i+1）;
      end
      pr（1）=input;
      for i=1:21
          for j=1:4 
              x（i）=x（i）+pr（i+j-1）*hr（j）;             
          end
      end
      for i=1:16             
          for j=1:6  
              r11（i）= r11（i）+x（i+j-1）*h11（j）;