指纹识别代码

指纹识别的matlab代码

function [OutputprintXofCenterYofCenter] = centralizing（fingerprintctrl）
%	 modified by Luigi Rosa
global immagine n_bands h_bands n_arcs h_radius h_lato n_sectors matrice

x=[-16:1:16];
y=[-16:1:16];
dimx=size（x2）;
dimy=size（y2）;
% varianza gaussiana ordine filtro complesso
varianza=sqrt（55）;
ordine=1;
gamma=2;
filtro_core=zeros（dimxdimy）;
filtro_delta=zeros（dimxdimy）;
for ii=1:dimx
    for jj=1:dimy
        esponente=exp（-（x（ii）^2+y（jj）^2）/（2*varianza^2））;
        % filtro core
        fattore=x（ii）+i*y（jj）;
        filtro_core（iijj）=esponente*fattore^ordine;
        % filtro delta        
        fattore=x（ii）-i*y（jj）;
        filtro_delta（iijj）=esponente*fattore^ordine;
    end
end
%--------------------------------------------------------------------------
%--------------------------------------------------------------------------
%------------------------------------
% The low-pass filter ---------------
%------------------------------------
% Gaussian Low Pass Filter ----------
%------------------------------------
x=[-16:1:16];
y=[-16:1:16];
dimx=size（x2）;
dimy=size（y2）;
varianza=sqrt（1.2）;
filtro=zeros（dimxdimy）;
for ii=1:dimx
    for jj=1:dimy
        esponente=exp（-（x（ii）^2+y（jj）^2）/（2*varianza^2））;
        filtro（iijj）=esponente;
    end
end
% normalization
filtro=filtro/sum（sum（filtro））; 
%------------------------------------
%------------------------------------
img=fingerprint;
img=double（img）;
%--------------------------------------------------------------------------
% complex field at 0 level
[gxgy]=gradient（img）;
num=（gx+i*gy）.^2;
den=abs（（gx+i*gy）.^2）;
pos=find（den）;
num（pos）=num（pos）./den（pos）;
z=zeros（size（img1）size（img2））;
z（pos）=num（pos）;
pos=find（den==0）;
z（pos）=1;
%**********************************
%--------------------------------------------------------------------------
%--------------------------------------------------------------------------
%--------------------------------------------------------------------------
%------------------------ NOT USED ----------------------------------------
%--------------------------------------------------------------------------
%--------------------------------------------------------------------------
%--------------------------------------------------------------------------
%--------------------------------------------------------------------------
if 1==0%------------------------------- ----------------------> vecchio algoritmo che risale piramide gaussiana
    %-------------------------------------
    % complex field at  level 1
    z1=conv2fft（zfiltro‘same‘）;
    z1=dyaddown（z11‘m‘）;
    num=z1;
    den=abs（z1）;
    pos=find（den）;
    num（pos）=num（pos）./den（pos）;
    z1=zeros（size（z11）size（z12））;
    z1（pos）=num（pos）;
    pos=find（den==0）;
    z1（pos）=1;
    %**********************************
    %-------------------------------------
    % complex field at  lev

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2016-01-09 16:40  指纹识别的matlab源码\
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     文件       66614  2001-01-11 11:56  指纹识别的matlab源码\37_7.bmp
     文件        1947  2004-05-22 16:10  指纹识别的matlab源码\Cropping.m
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     文件        6943  2004-06-19 20:10  指纹识别的matlab源码\conv2fft.m
     文件       20312  2004-06-28 01:11  指纹识别的matlab源码\fprec.m
     文件         642  2004-04-26 18:18  指纹识别的matlab源码\gabor2d_sub.m
     文件         424  2004-06-19 20:09  指纹识别的matlab源码\mirror.m
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     文件        2773  2004-04-26 18:18  指纹识别的matlab源码\sector_norm.m
     文件         499  2004-06-19 20:04  指纹识别的matlab源码\vedicentro.m
     文件        1203  2004-04-26 18:18  指纹识别的matlab源码\whichsector.m