资源简介
利用zernike多项式进行波前拟合
代码片段和文件信息
%% Load influence matrix and mask
data = importdata( ‘BOL121-INF.mat‘ );
cmdMat = pinv(data.influenceMatrix); % Influence of each actuators (um)
mask = data.mask; % Mask converting vector to matrix
%% Simple surface fitting
% Generate coordinate grid
[XY] = meshgrid(linspace(-5.255.25size(mask2)) linspace(-5.255.25size(mask1)));
[ThetaRreal] = cart2pol(XY);
Radius=5.25;
R=Rreal/Radius;
% Generate some Zernike polynomials 将矩阵转换为向量
%piston偏移
Z0=ones(60041);
z0=Z0 ;
%X向倾斜 A
Z1=R.*cos(Theta);
z1=Z1( mask(:) );
%Y向倾斜 B
Z2=R.*sin(Theta);
z2=Z2( mask(:) );
%离焦
Z3=(2*R.^2-1);
z3=Z3( mask(:) );
%一阶像散 A
Z4=R.^2.*cos(2*Theta);
z4=Z4( mask(:) );
%一阶像散 B
Z5=R.^2.*sin(2*Theta);
z5=Z5( mask(:) );
%一阶彗差 A
Z6=((3*R.^2-2).*R.*cos(Theta));
z6=Z6( mask(:) );
%一阶彗差 B
Z7=((3*R.^2-2).*R.*sin(Theta));
z7=Z7( mask(:) );
%一阶球差
Z8=(6*R.^4-6*R.^2+1);
z8=Z8( mask(:) );
%一阶三叶草像差 A
Z9=R.^3.*cos(3*Theta);
z9=Z9( mask(:) );
%一阶三叶草像差 B
Z10=R.^3.*sin(3*Theta);
z10=Z10( mask(:) );
%二阶像散 A
Z11=(4*R.^2-3).*R.^2.*cos(2*Theta);
z11=Z11( mask(:) );
%二阶像散 B
Z12=(4*R.^2-3).*R.^2.*sin(2*Theta);
z12=Z12( mask(:) );
%二阶慧差 A
Z13=(10*R.^4-12*R.^2+3).*R.*cos(Theta);
z13=Z13( mask(:) );
%二阶慧差 B
Z14=(10*R.^4-12*R.^2+3).*R.*sin(Theta);
z14=Z14( mask(:) );
%二阶球差
Z15=(20*R.^6-30*R.^4+12*R.^2-1);
z15=Z15( mask(:) );
%一阶四叶草像差 A
Z16=R.^4.*cos(4*Theta);
z16=Z16( mask(:) );
%一阶四叶草像差 B
Z17=R.^4.*sin(4*Theta);
z17=Z17( mask(:) );
%二阶三叶草像差 A
Z18=(5*R.^2-4).*R.^3.*cos(3*Theta);
z18=Z18( mask(:) );
%二阶三叶草像差 B
Z19=(5*R.^2-4).*R.^3.*sin(3*Theta);
z19=Z19( mask(:) );
%三阶像散 A
Z20=(15*R.^4-20*R.^2+6).*R.^2.*cos(2*Theta);
z20=Z20( mask(:) );
%三阶像散 B
Z21=(15*R.^4-20*R.^2+6).*R.^2.*sin(2*Theta);
z21=Z21( mask(:) );
%三阶慧差 A
Z22=(35*R.^6-60*R.^4+30*R.^2-4).*R.*cos(Theta);
z22=Z22( mask(:) );
%三阶慧差 B
Z23=(35*R.^6-60*R.^4+30*R.^2-4).*R.*sin(Theta);
相关资源
- Zernike多项式matlab代码
- 基于Zernike矩的亚像素边缘检测
- zernike矩的算法实现MATLAB
- 亚像素边缘检测matlab代码
- zernike多项式matlab程序
- Hu-Zernike
- 计算点扩散函数
- zernike 矩不变量
- Zernike 亚像素边缘检测的matlab代码
- Zernike Zernike矩是具有尺度、移位和旋
- zernike Zernike矩用MATLAB代码实现
- gram Matlab 程序: 解决了Gram-Schmidt正交
- Zernike_code 经典亚像素边缘检测算法
- zernike 泽尼克多项式仿真
- 基于zernike矩量化的数字水印算法_ma
- Zernike不变矩 MATLAB实现
- 基于Zernike正交矩的图像亚像素边缘检
评论
共有 条评论