资源简介
本资源包括简单的图像融合方法,基于Laplace金字塔的图像融合方法,基于小波变换的图像融合方法,最后还有三种方法的对比,很适合学习

代码片段和文件信息
function w=gaosi(xN)
%函数w=gaosi(fN)的功能是建立原图像f的N层高斯金字塔
%输入参数:
% x----输入原图像
% N----所要建立高斯金字塔的层数
%输出参数:
% w----高斯金字塔,w={G0G1G2...Gn}其中G0表示高斯金字塔的最底层,Gn表示高斯金字塔的最高层
%--------------------------------------%
x=double(x);
w={x}; %原图像作为高斯金字塔的最底层
for i=1:N-1
a=reduce(x);%调用reduce函数得到上一层图像
w=[wa]; %每一层图像存入w中
x=a; %每次循环的结果作为下次循环reduce函数的输入
end
end
function y=reduce(x)
%函数y=reduce(x)的功能是实现输入图像x与w的卷积,然后进行降采样得到输出y
%输入参数:
% x----输入的图像
%输出参数:
% y----输出的图像,尺寸是输入的的一半,即隔行隔列降采样
%-------------------------------------------------------------%
[rowcol]=size(x);
w=1/256*[14641;41624164;62436246;41624164;14641];
temp=conv2(xw‘same‘); %输入图像x与w进行卷积
M=floor(row/2);
N=floor(col/2);
for i=1:M %隔行隔列降采样
for j=1:N
y(ij)=temp(2*i2*j);
end
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2014-04-18 14:23 新建文件夹\
文件 1103 2014-04-17 17:05 新建文件夹\gaosi.m
文件 1215 2014-04-18 14:23 新建文件夹\jdfusion.m
文件 1244 2014-04-15 21:59 新建文件夹\lap.m
文件 1268 2014-04-17 17:38 新建文件夹\lapfusion.m
文件 30637 2014-04-07 20:15 新建文件夹\lena.jpg
文件 24100 2014-04-16 19:34 新建文件夹\lena1.jpg
文件 26808 2014-04-16 19:37 新建文件夹\lena2.jpg
文件 1310 2014-04-17 21:11 新建文件夹\msg.m
文件 1326 2014-04-15 22:11 新建文件夹\recon.m
文件 1137 2014-04-17 21:02 新建文件夹\rmse.m
文件 3671 2014-04-18 09:21 新建文件夹\wtfusion.m
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