资源简介
灰度共生矩阵作为机器视觉检测的方法之一，在最近几年被广泛使用。灰度共生矩阵主要在有三个辨别力最好的特征：对比度、熵和相关性，以上三种方法都是能量的体现
代码片段和文件信息
a=imread（‘C:\Users\Administrator\Desktop\***.jpg‘）;%直接输入图片路径
%输入图片必须为M*N*3数组类型的图片
%figureimshow（a）title（‘原始图像‘）
HSI=rgb2hsv（a）;
%figureimshow（HSI）title（‘HSI彩色图像‘）
HSIG=rgb2gray（HSI）; %hsig;灰度图像
%figureimshow（HSIG）title（‘灰度图像‘）
%imwrite（b‘杂草灰度图像.bmp‘）;
%计算64位灰度共生矩阵
glcmsl=graycomatrix（HSIG‘numlevels‘64‘offset‘[0 1;-1 1;-1 0;-1 -1]）;
%纹理特征统计值（对比度、相关性、熵、平稳度、二阶矩也叫能量）
stats=graycoprops（glcmsl{‘contrast‘‘correlation‘‘energy‘‘homogeneity‘}）;
ga1=glcmsl（::1）; %0度
ga2=glcmsl（::2）; %45度
ga3=glcmsl（::3）; %90度
ga4=glcmsl（::4）; %135度
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