资源简介
图像拼接是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配,可以将多张小视角的图像拼接成为一张大视角的图像。附Matlab代码function [output_image] = image_stitching(input_A, input_B)

代码片段和文件信息
function [newx newy newvalue] = ada_nonmax_suppression(xp yp value n)
% Adaptive non-maximun suppression
% For each Harris Corner point the minimum suppression radius is the
% minimum distance from that point to a different point with a higher
% corner strength.
% Input:
% xpyp - coordinates of harris corner points
% value - strength of suppression
% n - number of interesting points
% Output:
% newx newy - new x and y coordinates after adaptive non-maximun suppression
% value - strength of suppression after adaptive non-maximun suppression
% %自适应非最大抑制
% %对于每个Harris Corner点,最小抑制半径为
% 从该点到具有更高点的不同点的最小距离%
% 角落强度%。
% %输入:
% %xp,yp - 哈里斯角点的坐标
% %value - 抑制强度
% %n - 有趣点数
% %输出:
% %newx,newy - 自适应非最大值抑制后的新x和y坐标
% %值 - 自适应非最大抑制后的抑制强度
% ALLOCATE MEMORY
% newx = zeros(n1);
% newy = zeros(n1);
% newvalue = zeros(n1);
if(length(xp) < n)
newx = xp;
newy = yp;
newvalue = value;
return;
end
radius = zeros(n1);
c = .9;
maxvalue = max(value)*c;
for i=1:length(xp)
if(value(i)>maxvalue)
radius(i) = 99999999;
continue;
else
dist = (xp-xp(i)).^2 + (yp-yp(i)).^2;
dist((value*c) < value(i)) = [];
radius(i) = sqrt(min(dist));
end
end
[~ index] = sort(radius‘descend‘);
index = index(1:n);
newx = xp(index);
newy = yp(index);
newvalue = value(index);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-11-03 20:29 pic_processing\
文件 1433 2018-11-03 20:09 pic_processing\ada_nonmax_suppression.m
文件 2445 2018-11-03 20:27 pic_processing\blend.m
文件 1325 2018-11-03 20:12 pic_processing\dist2.m
文件 1021 2018-11-03 20:10 pic_processing\getFeatureDesc
文件 951 2018-10-19 16:44 pic_processing\getHomographyMatrix.m
文件 1577 2018-11-03 20:28 pic_processing\getNewSize.m
文件 1632 2018-11-03 20:06 pic_processing\harris.m
文件 6604 2018-11-03 20:47 pic_processing\image_stitching.m
文件 323 2018-10-21 17:00 pic_processing\image_stitching_3.m
文件 1121 2018-10-19 16:44 pic_processing\ransacfithomography.m
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