2014年最新提出的仿生群智能优化算法 Chicken swarm Optimization Algorithm

Chicken Swarm Optimization（CSO）鸡群算法，于2014年10月刚在ICSI 2014上见刊！ 这是一个全新的群智能优化算法，具有简单，良好扩展性的特点，是一种天然的多种群，自适应算法！ 作为刚提出的新算法，很适合进行各种改进研究，发表论文。 http://www.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/48204-chicken-swarm-optimization-algorithm--demo- 关于算法源代码及介绍，可在上述网站下载！ 希望对大家有用！

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% Chicken Swarm Optimization （CSO） （demo）
% Programmed by Xian-bing Meng    
% Updated 25 Aug 2014.                     
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% This is a simple demo version only implemented the basic         
% idea of the CSO for solving the unconstrained problem namely Sphere function.    
% The details about CSO are illustratred in the following paper.    
% （Citation details）:                                                
% Xian-bing Meng Xiao-zhi Gao. A new bio-inspired algorithm: Chicken Swarm Optimization
%    in: ICSI 2014 Part I LNCS 8794 pp. 86-94 
% Email: x.b.meng12@gmail.com;  xiao-zhi.gao@aalto.fi
%
% The parameters in CSO are presented as follows.
% fitness    % The fitness function
% M          % Maxmimal generations （iterations）
% pop        % Population size
% dim        % Number of dimensions 
% G          % How often the chicken swamr can be updated.
% rPercent   % The population size of roosters accounts for “rPercent“ percent of the total population size
% hPercent   % The population size of hens accounts for “hPercent“ percent of the total population size
% mPercent   % The population size of mother hens accounts for “mPercent“ percent of the population size of hens
%
% Using the default value you can execute this algorithm using the following code.
% [ bestX fMin ] = CSO
% -----------------------------------------------------------------------------------------------------------
 
% Main programs starts here

function [ bestX fMin ] = CSO（ fitness M pop dim G rPercent hPercent mPercent ）
% Display help
help CSO.m
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% set the parameter values
if nargin < 1
    Func = @Sphere;
    M = 1000;   % Maxmimal generations （iterations）
    pop = 100;  % Population size
    dim = 20;  % Number of dimensions 
    G = 10;                            % How often the chicken swamr can be updated. The details of its meaning are illustrated at the following codes.         
    rPercent = 0.2;    % The population size of roosters accounts for “rPercent“ percent of the total population size
    hPercent = 0.6;   % The population size of hens accounts for “hPercent“ percent of the total population size
    mPercent = 0.1;  % The population size of mother hens accounts for “mPercent“ percent of the population size of hens                  
end

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rNum = round（ pop * rPercent ）;    % The population size of roosters
hNum = round（ pop * hPercent ）;    % The population size of hens
cNum = pop - rNum - hNum;          % The population size of chicks
mNum = round（ hNum * mPercent ）;   % The population size of mother hens

lb= -100*ones（ 1dim ）;    % Lower limit/bounds/     a vector
ub= 100*ones（ 1dim ）;    % Upper limit/bounds/     a vector

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 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      219489  2014-10-21 01:00  Chicken Swarm Optimization Algorithm\A new bio-inspired algorithm Chicken swarm optimization.pdf
     文件       10530  2014-10-21 01:00  Chicken Swarm Optimization Algorithm\CSO.m
     文件        1314  2014-10-21 01:00  license.txt