资源简介
根据算法原理自己编写的基本算法的代码,包括自己挑选的数据集,对算法准确率的测试
代码片段和文件信息
%层次聚类
load fcmdata.dat
x=fcmdata;
length=size(x1);
%设置矩阵存储聚类中心及类中的样本个数
y=zeros(lengthlength);
z=zeros(length1);
T=1;%距离阈值
leishu=3;%需要分的类数
t=length-leishu;
%思路
%1.算出距离矩阵
%2.求出最小距离
%3.更新距离矩阵
%4.在类别矩阵后面加类号
%5.重复上面
%
%1.算出距离矩阵140 *140 用矩阵Y存储%
for(i=1:length)
for(j=1:length)
if(i>=j)
y(ij)=(x(i1)-x(j1))^2+(x(i2)-x(j2))^2;
y(ij)=y(ij)^(1/2);
else
y(ij)=1000;
end
end
end
sprintf(‘%.0f‘leishu)
for(n=1:t)
%求出最小距离%
temp=1000;
for(i=1:length)
for(j=1:length)
if(y(ij)~=0&&y(ij)<=temp)
temp=y(ij);
end
end
end
%if(temp>T)
% break;
%end
%寻找最小距离的点ij%
i1=0;j1=0;
for(i=1:length)
for(j=1:length)
if(temp==y(ij))
i1=i;
j1=j;
end
end
end
sprintf(‘%.4f‘temp);
sprintf(‘%.0f‘i1);
sprintf(‘%.0f‘j1);
%更新矩阵%
for(t=1:length)
if(y(i1t)>y(j1t)&&y(j1t)~=0)
y(i1t)=y(j1t);
end
if(j1~=t)
y(j1t)=1000;
end
end
for(t=1:length)
if(y(ti1)>y(tj1)&&y(tj1)~=0&&y(ti1)~=1000)
y(ti1)=y(tj1);
end
if(y(tj1)~=0)
y(tj1)=1000;
end
end
%类别矩阵加上类号%
if(z(i11)==0&&z(j11)==0)
z(i11)=i1;
z(j11)=i1;
elseif(z(i11)~=0&&z(j11)==0)
z(j11)=z(i11);
elseif(z(i11)==0&&z(j11)~=0)
z(i11)=z(j11);
else
for(t=1:length)
if(z(t1)==z(j11))
z(t1)=z(i11);
end
end
end
end
% for(t=1:140)
% for(m=1:t)
% if(y(tm)~=0&&y(tm)~=1000)
% t
% m
% end
% end
% end
%查询类号%
cs=1;
m=zeros(1leishu);
flag=0;
m(1cs)=z(11);
for(t=2:length)
for(b=1:cs)
if(z(t1)==m(1b))
flag=1;
break;
end
end
if(flag==0)
cs=cs+1;
m(1cs)=z(t1);
end
flag=0;
end
%画图显示%
hold on
for(t=1:length)
if(z(t1)==m(11))
plot(x(t1)x(t2)‘+r‘);
elseif(z(t1)==m(12))
plot(x(t1)x(t2)‘+b‘);
elseif(z(t1)==m(13))
plot(x(t1)x(t2)‘+g‘);
% elseif(z(t1)==m(14))
% plot(x(t1)x(t2)‘+y‘);
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 769 2015-04-17 15:50 matlab1.mat
文件 1094 2015-04-17 15:50 matlab2.mat
文件 599 2015-04-17 15:52 matlab3.mat
文件 611 2015-04-17 17:59 matlab4.mat
文件 37308 2015-04-17 17:59 matlab5.mat
文件 4 2015-04-17 18:55 Unti
文件 4 2015-04-17 18:57 Unti
文件 1536 2015-04-03 09:30 userkey.psw
文件 2397 2015-04-18 09:18 cengcijulei.m
文件 2386 2015-04-17 10:39 cengcijulei.m.bak
文件 2323 2015-04-17 10:23 clust123.asv
文件 2332 2015-04-18 09:18 clust123.m
文件 2319 2015-04-17 10:36 clust123.m.bak
文件 1622 2015-03-26 09:19 clust333.asv
文件 1736 2015-04-18 09:18 clust333.m
文件 1723 2015-03-31 20:44 clust333.m.bak
文件 1696 2015-04-17 18:55 KNN.asv
文件 1717 2015-04-17 20:10 KNN.m
文件 79610 2015-04-16 22:08 matlab.mat
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