资源简介
本实验利用MATLAB2015进行编程，调用系统小波函数对信号进行分解，实现Mallat分解与重构算法对一维信号进行多层分解和重构。对信号进行多层分解可实现对信号的去噪和数据压缩处理，分解为小波函数的线性组合，阶数高的可以认为是噪声，在去噪时令阶数高的部分系数为0，数据压缩时，幅度小的部分可以舍去，认为对信号影响不大，减小了传输的数据量。利用重构算法对分解的信号进行重构恢复原来的信号，mallat分解和重构算法在信号处理中有很重要的作用。
实验中可以设置调用的系统小波函数与小波分解的层数，为不失一般性本实验设置小波函数为db10，分解层数为4层。采用模块化编程由以下6个文件构成：
源数据文件d
代码片段和文件信息
function y=downsample（x）
%对输入序列进行下采样
N=length（x）;
M=floor（N/2）;
i=1:M;
y（i）=x（2*i）;
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 100 2016-10-28 07:59 downsample.m
文件 2278 2018-12-21 12:17 mallat_main.m
文件 600 2017-12-15 14:10 mallet_compose.m
文件 508 2017-12-15 14:11 mallet_decompose.m
文件 180 2016-10-30 15:39 upsample.m
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