OGSBL——CSDOA算法

function res = OGSBI（paras）

% res = OGSBI（paras）
% 
% OGSBI（paras） performs DOA estimation using Sparse Bayesian Inference
% 
% Input:
% paras.Y: M * T matrix sensor measurements at all snapshots
% paras.A: M * N matrix columns are the steering vectors for different directions
% paras.B: M * N matrix columns are derivatives of the steering vectors wrt. different directions
% paras.sigma2: initialization of noise variance
% paras.alpha: initialization of alpha
% paras.beta: initialization of beta
% paras.rho: rho
% paras.resolution: grid resolution for the directions
% paras.maxiter: maximum iteration
% paras.tol: stopping criterion
% paras.isKnownNoiseVar: true if known variance false if unknown
% paras.K: number of sources
% 
% Output:
% res.mu: mean estimation