matlab下小波图像融合几种代码

基于matlab的图像融合代码实现算法程序，图像融合，小波，局部能量

%图象融合（基于小波变化与局部能量）
clear;
clear;
Y=imread（‘clockA-t.jpg‘）; %装入原图像
J = imnoise（Y ‘gaussian‘）;
%对图形的一半加高斯噪声
% Y=rgb2gray（Y）;
%  Y=double（Y）/255;
% figure;
subplot（221）
imshow（Y）;
% Y=double（Y）/255;
X1=double（Y）/255;
% a（::1）=Y（1:2561:1281）;
% a（::2）=Y（1:2561:1282）;
% a（::3）=Y（1:2561:1283）;
% a=Y（1:2561:128）;
% 
% J = imnoise（a ‘gaussian‘）;
% % Y（1:2561:1281）=J（::1）;
% % Y（1:2561:1282）=J（::2）;
% % Y（1:2561:1283）=J（::3）;
% Y（1:2561:128）=J;
% % [Xmap]=rgb2ind（Y256）;%将真彩色图象变成索引色图象
% [Xmap]=gray2ind（Y256）;
% X1=X;map1=map;
% save ‘picture1‘ X map;
% load picture1;
% subplot（222）;
% % figure;
% imshow（X1）;
% % colormap（map1）;
% title（‘图片1‘）;
% axis square %画出picture1
Y1=imread（‘clockB-t.jpg‘）; %装入原图像
%对图形的另一半加高斯噪声
% Y1=rgb2gray（Y1）;
% Y1=double（Y1）/255;
X2=double（Y1）/255;
% b（::1）=Y1（1:256129:2561）;
% b（::2）=Y1（1:256129:2562）;
% b（::3）=Y1（1:256129:2563）;
% b=Y1（1:256129:256）;
% 
% 
% b = imnoise（b ‘gaussian‘）;
% Y1（1:256129:256）=b;
% 
% % Y1（1:256129:2561）=b（::1）;
% % Y1（1:256129:2562）=b（::2）;
% % Y1（1:256129:2563）=b（::3）;
% % [Xmap]=rgb2ind（Y1256）;
% [Xmap]=gray2ind（Y1256）;
% X2=X;map2=map;
% save ‘picture2‘ X map;
% load picture2;
% % figure;
% subplot（223）;
% imshow（X2）;
% % colormap（map2）;
% title（‘图片2‘）;
% axis square %画出wbarb 图像
subplot（222）;
imshow（X2）;
%对上述二图像进行一级小波分解
% X1=double（X1）/255;
% X2=double（X2）/255;
[c1s1]=wavedec2（X11‘sym4‘）;
[c2s2]=wavedec2（X21‘sym4‘）;


% cA31=appcoef2（c1s1‘sym4‘3）;
% cH31=detcoef2（‘h‘c1s13）;
% cV31=detcoef2（‘v‘c1s13）;
% cD31=detcoef2（‘d‘c1s13）;
% 
% cH21=detcoef2（‘h‘c1s12）;    
% cV21=detcoef2（‘v‘c1s12）;
% cD21=detcoef2（‘d‘c1s12）;
cA11=appcoef2（c1s1‘sym4‘1）;
cH11=detcoef2（‘h‘c1s11）;
cV11=detcoef2（‘v‘c1s11）;
cD11=detcoef2（‘d‘c1s11）;


% cA32=appcoef2（c2s2‘sym4‘3）;
% cH32=detcoef2（‘h‘c2s23）;
% cV32=detcoef2（‘v‘c2s23）;
% cD32=detcoef2（‘d‘c2s23）;
% cH22=detcoef2（‘h‘c2s22）;
% cV22=detcoef2（‘v‘c2s22）;
% cD22=detcoef2（‘d‘c2s22）;
cA12=appcoef2（c2s2‘sym4‘1）;
cH12=detcoef2（‘h‘c2s21）;
cV12=detcoef2（‘v‘c2s21）;
cD12=detcoef2（‘d‘c2s21）;

R=100;
%将低频系数乘1/R
cA11=cA11*（1/R）;
cA12=cA12*（1/R）;
%用新的低频系数和原来的高频系数一起重构新图象
A1=waverec2（c1s1‘sym4‘）;
B1=waverec2（c2s2‘sym4‘）;
subplot（223）;
imshow（A1）;
subplot（224）;
imshow（B1）;
%用3*3滑动窗口求每个象素的能量
A11=nlfilter（A1[3 3]@myfunction3）;
B11=nlfilter（B1[3 3]@myfunction3）;
[mn]=size（A11）;
for i=1:m
    for j=1:n
        if abs（A11（ij））>abs（B11（ij））
            c（ij）=A1（ij）;
        else
            c（ij）=B1（ij）;
        end
    end
end
        
    




% cA31=cA31.^2;
% cA32=cA32.^2;
% cA33=cA31.*cA32;
% 
% Ea=nlfilter（cA31[3 3]@myfunction1）;
% Eb=nlfilter（cA32[3 3]@myfunction1）;
% E=nlfilter（cA33[3 3]@myfunction1）;
% T=1.5;
% for i=1:numel（Ea）
% M（i）=2*E（i）/（Ea（i）+Eb（i））;
% Wmin（i）=0.5-0.5*（（1-M（i））/（1-T））;
% 
% 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件         125  2007-04-05 11:26  matlab下小波图像融合代码实现\基于matlab的小波图像融合（多种算法）\myfunction3.m
     文件         282  2007-04-05 11:45  matlab下小波图像融合代码实现\基于matlab的小波图像融合（多种算法）\myfunction4.m
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