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    发布日期: 2021-05-22
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压缩感知OMP算法代码压缩感知OMP算法代码压缩感知OMP算法代码

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%%  1. 时域测试信号生成
K=7;      %  稀疏度(做FFT可以看出来)
N=256;    %  信号长度
M=64;     %  测量数(M>=K*log(N/K)至少40但有出错的概率)
f=50;    %  信号频率

fs=800;   %  采样频率
ts=1/fs;  %  采样间隔
Ts=1:N;   %  采样序列
x=0.3*cos(2*pi*f*Ts*ts);                         %  1-D信号

%%  2.  时域信号压缩传感
Phi=randn(MN);                                   %  测量矩阵(高斯分布白噪声)
s=Phi*x.‘;                                        %  获得线性测量 

%%  3.  正交匹配追踪法重构信号(本质上是L_1范数最优化问题)
m=2*K;                                            %  算法迭代次数(m>=K)
Psi=fft(eye(NN))/sqrt(N);                        %  傅里叶正变换矩阵
T=Phi*Psi‘;                                       %  恢复矩阵(测量矩阵*正交反变换矩阵)

hat_y=zeros(1N);                                 %  待重构的谱域(变换域)向量                     
Aug_t=[];                                         %  增量矩阵(初始值为空矩阵)
r_n=s;                                            %  残差值

for times=1:m;                                    %  迭代次数(有噪声的情况下该迭代次数为K)
    fo

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