随机共振双稳系统程序

程序简单，信号处理之后效果非常好，随机共振在用于微弱信号强噪声背景下非常的使用。程序下载后即可在MATLAB上进行仿真

clear all
clc
fs=5;
Ts=1/fs;
h=1/fs;   %时间步长
t=0:Ts:4095*Ts;
D=0.31;
a=1;
b=1;
s=0.3*sin（2*pi*0.01*t）;
x1=s+sqrt（2*D）*randn（size（t））;


y=fft（x14096）; 
pyy=y.*conj（y）/4096;
ff=fs*（0:2048）/4096;


figure（1）
subplot（221）
plot（tx1‘k‘）
title（‘Input signal sn‘）
xlabel（‘Time‘）
ylabel（‘Amplitude‘）
subplot（222）
plot（ffpyy（1:2049）‘k‘）
xlabel（‘Frequency ‘）
ylabel（‘Amplitude‘）
title（‘Spectrum of input signal sn‘）
axis（[-0.1 0.1 0 1000]）

x=sr（abhx1）;

y=fft（x4096）; 
py=y.*conj（y）/4096;
ff=fs*（0:2048）/4096;


subplot（223）
plot（tx‘k‘）
title（‘Output signal x‘）
xlabel（‘Time‘）
ylabel（‘Amplitude‘）
subplot（224）
plot（ffpy（1:2049）‘k‘）
xlabel（‘Frequency‘）
ylabel（‘Amplitude‘）
title（‘Spectrum of output signal x‘）
axis（[-0.1 0.1 0 1000]）

% [tfrtf]=tfrsp（x‘）;
% [tfrrtfrhat]=tfrrmsc（x‘）;
% % colorbar;
% % figure（1）
% % contour（tabs（f）tfr）;
% figure（5）
% contour（tabs（f）*10000tfr）;
% axis（[0 1024 0 250]）

 属性            大小     日期    时间   名称
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