FCM聚类算法，可直接matlab运行

function y=kMeansCluster（mkisRand）
if nargin<3 isRand=0; 
end
if nargin<2 k=1; 
end
[maxRow maxCol]=size（m）
if maxRow<=k 
    y=[m 1:maxRow]
else
    % initial value of centroid
    if isRand
        p = randperm（size（m1））; % random initialization
        for i=1:k
            c（i:）=m（p（i）:） 
        end
    else
        for i=1:k
            c（i:）=m（i:） % sequential initialization
        end
    end
    temp=zeros（maxRow1）; % initialize as zero vector